Soiawork 企业级智能体平台发布：不改造原有系统，连接 ERP、MES

近日，实在智能正式发布企业级 AI 智能体平台 Soiawork（树芽工作）。该平台面向企业 AI 组织建设，通过连接器与电脑操作能力触达业务系统，通过知识库、Skill 与 Workflow 沉淀企业知识和工作方法，并通过共享工作空间和治理机制，支持人与 AI 围绕业务任务开展协作。据官方介绍，Soiawork 可在不要求对原有系统进行改造的情况下，连接 ERP、MES 等存量业务系统，在适配范围内让更多现有系统有机会参与 AI 任务。

连接存量系统：连接器与 Worker 互补

企业日常业务分布在办公平台、CRM、ERP、MES 以及各类行业软件中。部分系统提供开放接口，另一些系统仍需员工打开界面、查询记录、填写信息。Soiawork 通过两类能力连接这些业务现场。

对于提供 API、MCP 等开放接口的软件，Soia 可通过连接器，在授权范围内调用受支持的查询、创建、更新等操作。对于缺少可用接口、需要通过界面操作的系统，Soia 可调用安装在执行设备上的 Worker，结合 RPA 与 Computer Use Agent 能力完成适配范围内的任务。据该能力在 OSWorld 基准测试中取得 90.2% 的任务成功率。

此外，用户可通过与 Soia 对话的方式创建自定义连接器，企业版还提供专属的软件自学习能力，以适配复杂系统。连接器与 Worker 两类能力相互补充，使更多存量业务系统有机会参与 AI 任务。目前，Soiawork 的连接器主要面向制造业、国内电商和跨境电商等业务场景，覆盖 MES、ERP、CRM、SRM、办公协作、企业信息查询及相关业务工具。企业可在连接器目录中查找已有连接方式，也可根据自身系统和任务需求配置自定义连接器。连接后的具体操作范围，由连接器支持的能力、系统适配情况和有效授权共同决定。

从招聘任务看 AI 进入业务现场

文档以 BOSS 直聘界面操作场景为例：招聘专员拿到岗位 JD 后，需要梳理人才画像、查看候选人简历、筛选符合要求的人选，再准备个性化沟通内容。Soiawork 可结合 Worker，辅助完**才画像分析、候选人筛选、简历查看和个性化打招呼，并按岗位整理沟通记录。招聘专员可以中止执行，并保留最终审核权。该案例展示了 AI 如何将理解任务、获取信息、操作软件和整理结果衔接起来。

沉淀企业经验：知识库、Skill 与 Workflow

除业务系统连接外，Soiawork 还通过知识库、Skill 与 Workflow 将企业积累与实际任务联系起来。知识库可整理产品手册、规章制度、历史文档和常见问题，支持文件上传及从钉钉、飞书导入文档，员工可通过对话获取相关信息及来源依据。Skill 可承载任务步骤、业务规则、脚本、模板和参考资料，企业可通过自然语言整理方法，也可从有效任务中提取步骤，经确认后保存、测试、改进和共享。Workflow 则用于组织多环节、判断条件和输入输出要求，支持通过自然语言生成或调整工作流，并进行测试、发布和重复运行。资料处理、数据加工、知识检索以及受支持的连接器和电脑操作，均可成为流程环节。

协同与治理：让 AI 使用有边界、过程可追溯

在团队协作方面，Soiawork 的工作空间可集中组织业务背景、工作要求与执行边界，按需关联文件、知识库、Skill、Workflow、连接器以及安装了 Worker 的共享设备，并配置相应使用权限。成员在空间中发起任务时，Soia 可基于已有背景和获授权资源开展工作，减少重复说明和资源配置。

在治理方面，Soiawork 企业管理后台支持查看组织积分余额、有效期及相关流水，并按任务、执行主体和计费项目分析使用量与消耗情况，为费用核对、资源安排和投入产出评估提供参考。管理员可管理组织成员、角色、部门与成员组，按职责配置权限；连接器、技能、自动任务和共享设备等资源也可按需配置查看、使用或管理权限。需要确认或审批的操作可按配置进入相应环节。组织任务监控可查询运行情况，查看执行事件、结果文件和失败原因；操作审计为相关行为追溯提供记录。

Soiawork 由实在智能推出。实在智能成立于 2018 年，长期深耕 AI 与自动化领域，累计服务 6000 多家企业。Soiawork 定位为面向企业 AI 组织建设的独立产品，与实在 Agent 的定位和能力体系有所不同。官方表示，AI 组织是让人与 AI 围绕业务任务，共享可用的知识、方法和工具，在明确的权限与管理机制下协作，并持续评估工作价值。企业可以从一个具体任务开始，明确目标、所需资源和验收标准，在实际执行中核验结果、记录消耗，把有效方法留下来，再逐步扩展到更多任务与团队。