联想集团推进AI原生转型，重构业务、产品与组织

联想集团正全面推进AI原生转型，覆盖研发、供应链和质量管理等业务环节。中国区软件团队采用“全栈工程师＋五个智能体”的研发小团队，订单履约与质量审核也开始由人和智能体协作。联想10月介绍了天津产线的屏幕检测实践：视觉语言模型用于缺陷识别，该场景不良率由3.5%降至0.4%。产品方面，联想AI主机支持本地知识存储、长期记忆和高频任务处理；组织层面，联想为智能体设立业务责任人，由人负责关键决策与结果验收，增设前沿部署工程师等岗位，并扩展员工AI实训课程。智谱、MiniMax则分别让模型参与自身推理系统建设和模型研究。

智能体进入联想研发与供应链日常工作

在联想的研发场景中，需求、架构、前后端、测试、运维等八类角色，被整合进“全栈工程师＋五个智能体”的小团队。9月发布的《AI原生组织转型指南》介绍，全栈工程师已在联想中国区全部软件团队普及。工程师的工作因此更强调跨环节完成任务，智能体承担其中可执行、可检验的部分。

供应链的变化发生在订单和风险处置中。联想在自身全球供应链运营中建设iChain，将既有业务系统、数据与AI能力连接起来。订单履约智能体持续关注交付承诺，识别有风险的订单、分析原因、模拟恢复方案并提出建议；经批准的决策可以接入后续业务流程。

风险管理智能体则监测内部与外部信号，评估供应中断对零件、订单及生产的影响，支持团队协调处置并跟踪执行。企业原有系统继续承担业务运行，智能体为选定场景增加分析和执行能力，高风险及异常情况保留人工把关。联想还为供应链业务用户安排培训，将持续反馈用于完善使用方式。

客户服务也是应用的一部分。联想乐享面向公众和客户，与面向伙伴的同享、面向员工的乐搭一起，构成联想中国区的超级智能体布局。它们服务的对象不同，对接的业务流程也各有侧重。

在10月23日举行的供应商质量论坛上，联想介绍了电脑业务中的智能审核实践。一份审核清单先由智能体生成，问题发现、严重程度判断、改善建议和总结报告也分别有智能体参与。质量工程师在各个环节作出判断、把关，再把反馈用于改进智能体。

质量岗位的任务和决策权由此重新分配。AI可以整理信息、提出建议，工程师负责判断建议是否适用，并决定后续处理。审核中积累的数据与反馈继续进入改进过程，智能体参与的工作从一次材料生成延伸到质量管理的多个环节。

生产现场提供了可量化的结果。天津创新产业园的笔记本产线引入基于视觉语言模型的屏幕检测系统，学习缺陷特征并识别新型缺陷。据联想提供的数据，这一场景的屏幕不良率从3.5%降至0.4%，减少了3.1个百分点。针对水波纹等难以检测的缺陷，模型识别能力成为产线质量控制的一部分。

质量协同还延伸到伙伴工厂。智臻AI巡检系统整合生产、质量和异常数据，识别风险后生成稽核任务。过去依靠人工开展一轮全量巡检需要一周，如今按风险安排，一天可以覆盖高风险产品和关键工站，工程师据此把精力放到更需要关注的位置。任务覆盖范围随着风险安排而变化。

另一个工具AI智眸已进入多家伙伴工厂，通过视觉AI感知工站状态，对作业异常作出预警。联想正在推进这些方案向全球工厂复制。不同工厂的质量工作由现场数据、风险任务与工程师判断共同支撑，合作伙伴也能够使用联想积累的工具和方法。

在设计与售后环节，联想把可靠性、可维修性纳入设计要求，并以系统运行数据和报错信息辅助定位故障，减少不必要的换件、重复上门和客户停机。

联想在论坛上提出，AI时代的质量管理对象还需要涵盖模型与智能体，人机协作和数据反馈也需要纳入管理体系。

AI参与业务执行，也在影响联想面向用户的产品设计。9月的云栖大会上，联想展示了天禧AI个人超级智能体：用户可以让它跨应用操控设备、自动整理文件，并完成多步骤的复杂任务。产品的交互重点进一步转向理解任务及持续执行。

这种使用方式对设备提出了新的要求。任务可能涉及多份文件、不同应用及多个终端，智能体需要保留相关知识与记忆，并能够反复处理用户的高频需求。联想展示的AI主机，正是为智能体常驻运行设计的边缘设备。

按照联想的产品介绍，AI主机能够保存本地知识与长期记忆，承载高频任务，并与电脑、手机、平板等终端协同。智能体的运行因此有了专门的设备承载，知识保存、任务执行和多端协作成为产品设计中的具体内容。

大会同时展示了面向桌面办公、移动办公与内容创作的终端。天禧的跨应用任务能力，与AI主机的本地知识、长期记忆设计，分别对应任务处理和持续运行的需求。

联想还联合IDC发布《AI主机》白皮书，讨论这一品类的定义、技术标准与价值体系。智能体对设备的要求，因而进入了产品规划和品类研究，AI能力也对应到新的设备形态。

业务覆盖面扩大后，AI项目需要回答投入怎样产生价值。《AI原生组织转型指南》介绍，联想围绕收入增长、成本节约、效率提升，建立“场景、项目、项目集”三级收益管理体系。场景从业务目标逐层拆解，收益在相应层级被度量和归因。

具体执行也有明确责任人。联想为智能体设立业务责任人，由人负责目标设定、权限授予、关键决策、异常处置和结果验收，并保留记录以供追溯。规则清晰、重复高频、数据密集且结果可验证的任务交由智能体承担，复杂判断和重大异常仍由员工处理。

业务目标决定场景选择，权限和验收机制则落实到相应责任人。联想与中国人民大学相关机构联合发布的指南，也将持续的流程变革与人才培养列入转型实践。

智谱把模型用于自身工程建设，选择的是推理服务这一核心环节。在GLM-5.3-Flash的上线工程中，由GLM-5.3驱动的Infra Agent参与生产推理基础设施的搭建和优化，工作对象就是承载自家模型服务的系统。

这类工程需要同时处理数值正确性、系统稳定性与端到端性能。智能体修改代码后，团队通过局部测试、跨层运行观察和分层性能测试检查结果。一次改动即使在局部测试中更快，也要经过端到端验证，才能判断对真实推理服务是否有益。

工程师负责定义优化目标与系统约束，搭建智能体可直接使用的反馈环境，并审查涉及架构、异步并发和生产风险的关键修改。智能体提出假设、实现改动、运行实验，再根据反馈保留、修正或放弃方案。人的职责与模型的执行任务在工程流程中分别落实。

智谱的工程报告还介绍，数值误差、并发问题和性能回退，需要被定位到具体原因。测试结果、执行时间线与性能观测帮助智能体定位问题并安排下一项实验。通过验证的方法继续沉淀进可复用的工程库，用于后续优化。

例如，团队将推理引擎的并行策略对应到具体计算内核，让智能体对比相同输入在分片与未分片路径上的计算结果。误差出现后，排查可以沿相应计算路径继续进行，修改再经过回归测试及目标部署环境的验收。

智谱的工程报告显示，这套反馈机制贯穿模型适配至生产就绪的过程，GLM-5.3-Flash在不到两周内实现了相对初始基线约三倍的端到端吞吐。工程验收将正确性、稳定性与端到端性能共同作为标准。模型参与建设的系统，最终又用于运行模型本身。

MiniMax的内部实践集中在模型研究。M2.7官方介绍中，内部研究智能体系统连接数据、训练、评测、协作和记忆，让模型参与研究流程中的实际任务，研究员负责引导方向并作出关键决策。

在这套流程中，研究智能体可以调研相关工作、组织实验、分析日志、修改代码并运行测试。实验结果和过程记录进入后续分析，智能体据此调整方案，团队再比较改动前后的表现，决定保留还是回退。失败的实验也能提供下一轮修改的依据。

MiniMax的官方文章记录了一项内部软件工程脚手架优化实验：M2.7连续执行分析失败轨迹、规划改动、修改代码、运行评测、对比结果并决定保留或回退的循环，超过100轮。改动包括搜索采样参数组合、细化工作流指引，以及在智能体运行循环中增加循环检测。

研究系统还会收集反馈、构建内部任务评测集，迭代智能体架构、工具实现和记忆机制。模型执行具体研究任务，支撑执行的环境也在评测中持续调整。

在强化学习研究场景中，研究员先提出实验想法，智能体协助文献调研、跟踪预设规格，完成数据流水线对接并启动实验。运行中还可触发日志读取、问题排查、代码修复和冒烟测试，研究员在关键决策及讨论时介入。

M3的官方发布又介绍了后续研发中的两项安排：重构文本预训练数据管线，并将交互式用户模拟器用于训练和评测。前者改变数据准备方式，后者模拟需求补充、方案讨论、反馈修正和连续任务切换，让训练与评测接近多轮协作的使用情境。两项工作分别对应模型研发的不同环节，与M2.7发布材料中的研究智能体实践一起，展示MiniMax如何将AI能力用于自身模型迭代。

工作任务发生变化，联想的岗位和人才培养也在调整。除研发团队中的全栈工程师外，联想新增前沿部署工程师、业务场景专家、AI治理专家及AI交互设计师等岗位，并建设AI岗位序列。业务场景知识、工程实施和治理能力，都有了相应的人才要求。

在员工培养方面，联想10月提供的数据显示，上一财年超过4.2万名员工参加Grow@Lenovo平台学习，平台上的AI模拟实训课程同比增长567%。校园招聘连续三年开设AI专项，应届生入职后进入为期三年的专项培养计划。学习平台、实训课程与入职培养覆盖了不同阶段的能力建设。

联想9月的官方创新工作场所材料还介绍，企业鼓励员工主动发起AI创新，支持跨学科协作，并通过研发环境帮助创意得到实践。中国区在上一财年开展580场、累计10万人次培训，同时组织AI应用创新大赛。员工学习、岗位发展与具体业务中的创新项目，由这些安排持续衔接。

联想是一家成立于中国的全球科技企业，2025/26财年营收达5899亿元，AI相关业务收入占全年营收约33%；2026/27财年第一季度，这一占比达到35%。联想在全球拥有20多个研发基地，全球供应链涵盖11个市场的30多个制造基地，业务覆盖180个市场。2026/27财年第一季度，联想PC和AI PC市场份额均居全球第一；2026年第二季度，x86服务器出货量首次跃居全球第一。联想在《时代》2026全球最佳公司榜单中排名中国大陆第一、全球第51，在《财富》2026世界500强中位列全球第153，在Gartner 2026全球供应链25强榜单中位列全球第五、中国第一。2026年10月，联想入选《福布斯》2026全球最佳雇主与全球最适合女性工作的公司榜单。联想还获得了MSCI ESG最高AAA评级、CDP气候变化与水安全双A级及供应商参与度A级、EcoVadis铂金奖章，入选《财富》2026中国ESG影响力榜和标普全球《可持续发展年鉴（中国版）2026》。2026年9月，联想获评恒生可持续发展AAA评级，ESG综合得分居科技行业榜首。