机器人如何真正“干活”？当虹科技董事长孙彦龙分享物理AI产业思考

当机器人开始走进工厂、园区，它离真正“干活”还有多远？

近日，以“让AI走进物理世界”为主题的原点空间第100期主题研讨暨产业对接会在西太湖（常州）人工智能国际社区举行。当虹科技董事长孙彦龙受邀参加，与清华大学、中科院及产业界代表共同探讨物理AI的技术突破与产业应用。

（大会现场）

“进入真实工业场景后，机器人到底能不能干活？干得准不准、快不快？”孙彦龙在交流中提出，真实的工业环境远比实验室复杂——烟雾、粉尘、遮挡、强光，以及不稳定的网络，都可能影响机器人的感知与判断。

对此，当虹科技探索了“自主作业 远程接管”的技术路径。以工业巡检为例，机器人自主完成常规巡检任务，遇到复杂、危险或突发情况时，再由远端操作员介入，负责异常处置与安全兜底。

孙彦龙表示，要让机器人真正实现自主作业，需要解决感知、理解和决策三个方面的问题。去年，公司把战略定位为“AI多模态 空间视频 行业”，正是希望通过AI多模态、空间视频等技术，来实现机器人等业务的跃升。

在感知层，多模态感知能帮助机器人在复杂环境下更全面地感知周围情况。比如，当虹科技的机器人多模态感知上装件，可以根据场景搭载可见光、红外摄像头，并接入其他环境传感器，结合AI多模态分析，帮助机器人发现设备异常和潜在风险。

在理解层，空间感知、三维重建与世界模型等技术，不仅可以帮助机器人识别眼前有什么，还能进一步理解物体的位置、空间关系，以及动作可能带来的变化，从而为任务规划与自主决策提供支撑。当虹科技正在把传媒文化领域积累的空间视频等技术向机器人领域延伸，为机器人空间感知和远程交互提供技术支持。