第十届未来网络发展大会开幕，发布三项重磅成果十大创新场景

       10月16日，由南京市政府主办，紫金山实验室、中国通信学会、江苏省未来网络创新研究院、江苏未来网络集团有限公司承办的第十届未来网络发展大会在南京江宁开幕。大会以“智能未来网·十年CENI路——共塑新一代通信网的智能底座和产业生态”为主题，3000余名嘉宾齐聚。

       三项重磅成果、十大创新场景现场亮相，一批产业合作签约落地。依托南京深耕新一代通信网积淀形成的科创优势，CENI（未来网络试验设施）已走过十年。大会集中展示新一代通信网络的前沿突破与产业实践，让大家直观感受万物智联究竟会如何改变生产与生活。

       聚焦前沿赛道，三大重磅科技成果亮相

       十万个AI助手“同走一条高铁”，数百颗卫星装上“网络大脑”，为6G打通“超级水管”，开幕式现场，三项未来网络领域重磅科技成果发布，覆盖智能体、卫星互联网、太赫兹三大前沿赛道。

       谈到智能体互联的难点，中国工程院院士刘韵洁打了个比方：“如果把各类智能体比作一个个能干的助手，过去它们走的是普通马路，一堵就迟到，还各说各话。”而紫金山实验室联合中国移动、江苏未来网络集团等发布的智能体互联平台AXP，就是在确定性网络这条“专用高铁”上，配上统一翻译和智能调度，让不同厂家的智能体彼此找得到、聊得来、连得上。

       “在传统互联网架构下，智能体连续工作两个半小时就会断网，要实现100多个智能体协同，更是困难重重。”刘韵洁介绍，AXP支持百万级注册、十万级同时在线，故障秒级切换，语义寻址响应只需百毫秒，还能完成4000公里以上跨域访问，任务耗时降低20%以上。目前，中国移动已在13个设区市部署，中天钢铁在江苏三地应用，“智能体可以7×24小时连轴转。”

       “卫星在天上一刻不停地飞，网络拓扑每时每刻都在变，要管住这么庞大的太空网络，是最难啃的硬骨头。”刘韵洁介绍，卫星互联网组网控制系统及在轨应用项目突破星地分级组网控制架构、星间快速路由、星地协同传输三项关键技术，研制出卫星组网控制系统软件。这套被称为“网络大脑”的系统已实装部署，成功控制数百颗卫星在轨组网运行。在轨实测显示，该系统可实现业务专线亚秒级建立、星间路由故障百毫秒级恢复、星地传输效率提升15%。

       6G研究领域也迎来重磅成果——太赫兹通信光电转换器件优化设计方法与实践。中国科学院院士尤肖虎介绍，紫金山实验室自主研制的单行载流子光电探测器（UTC-PD）芯片，突破光子太赫兹核心器件“卡脖子”难题，基于该芯片团队实现26公里距离下100Gbps（数据传输速率单位，千兆比特每秒）实时无线传输，在远距离高速太赫兹通信领域达到国际领先水平。

       “太赫兹技术是6G研发的前沿，目前我们的攻关目标主要是解决太赫兹的‘可用’问题，即怎么发挥它带宽大、传输速率高的特点，让它能够支撑全息通信、超高精度的定位和感知。”尤肖虎介绍，此次发布的成果在“可用”这一方向上前进一大步，实现太赫兹光电转换这一关键环节的芯片化、实用化。

       十大创新应用场景发布，照见千行百业

       技术突破最终是为了应用，大会同期发布未来网络十大创新场景。紫金山实验室联合江苏省未来网络创新研究院、江苏未来网络集团，依托未来网络试验设施和创新技术，从网络变革、要素供给、行业赋能三大维度遴选十大创新场景。

       在大会同步举办的未来网络创新技术与成果展中，记者见到了未来网络两个典型的应用场景。

       其一是一条“确定性网络”，让气象集合预报“算得快、传得快”。现场，紫金山实验室未来网络研究中心服务定制网络架构与协议课题研发负责人孙蝉娟介绍，南京气象科技创新研究院开展的WRF集合预报，是当前国际主流的数值天气预报模式。

       所谓集合预报，就是针对同一预报区域，采用略有差异的初始条件等设置，开展多组数值模拟。每一次模拟形成一个“成员”，综合分析各成员的预报结果，就能评估不同天气事件发生的可能性。增加集合成员数量有助于更充分地刻画预报不确定性，但也会带来更大的计算和数据处理开销。

       “确定性网络的优势不仅在于大带宽，更在于能够对传输带宽、时延、抖动和丢包率等服务质量进行承诺保障。”孙蝉娟介绍，一次包含100个成员的WRF模式集合预报，将任务分配至无锡、广州两地超算中心并行执行，计算阶段约需24小时，后处理约需2小时，最终产生约5TB结果数据。按原有普通互联网链路的有效传输速率测算，这批数据的传输时间约需32天，加上计算和后处理，全流程约需33天，难以满足高时效气象应用的需求。

       如今，依托紫金山实验室确定性网络技术和全域一体化数算网调度平台，约5TB结果数据的跨域汇总时间被缩短至5分钟左右，整个流程由约33天压缩至约26.1小时。若按有效计算与后处理时间占全流程总时长的比例测算，该比例由约3.2%提升至约99.6%，大幅减少了计算完成后的跨域传输等待时间。

       “过去需要一个月左右的流程，如今约一天即可完成。”孙蝉娟表示，这一进展为大规模、高分辨率集合预报的跨中心协同计算和业务化应用提供有力支撑，也为气象防灾减灾争取了更充分的分析和决策时间。

       其二是依托CENI底座由江苏未来网络集团打造的未来算力网拓展多元应用场景，该场景搭建大模型聚合服务平台，以可信安全Token运营模式，面向学校、企业、个人等多类用户提供AI算力服务。

       “平台分为公网、专网两套服务体系。”未来算力网开发工程师孙红国现场演示，用户注册账号获得密钥，即可一站式调用千问、DeepSeek等多款大模型，平台还提供模型简介与体验入口，方便用户对比选型；专网还具备数据隔离、链路专属等安全能力，重点服务对数据隐私要求高的企业与部门，满足敏感业务安全使用AI大模型的需求。

       下一个十年，未来网络变成什么样