广东首个人工智能商事调解专业委员会正式运行

2026年9月23日下午，广州市调解协会数字领域人工智能调解专业委员会第一次全体会议在广东省人工智能法律应用重点实验室产学研基地——小包公·法律AI召开。作为广东省首个人工智能商事调解专业委员会，数智专委会正式进入实体化运行阶段。

专委会由华南师范大学法学院教授、广东省人工智能法律应用重点实验室主任王燕玲担任主任委员，汇聚法律、调解、人工智能、数字经济等领域的专业专家力量。，重点探索人工智能与商事调解深度融合的新机制、新模式和新标准。广州市调解协会会长王又平出席会议并讲话，专委会全体委员参加会议。

专业委员会的启动，意味着人工智能正从法律咨询、智能检索、文书生成等外围辅助环节，进一步进入矛盾纠纷实质化解的核心场景。围绕“人工智能能不能真正参与调解、如何参与调解、如何规范参与调解”，广州开始探索形成一套可验证、可复制、可推广的智能调解实践路径。

从“AI能回答”走向“AI能不能真正帮助解决纠纷”

当前，人工智能正在快速进入法律服务和基层社会治理领域，但与智能问答、法律检索和文书生成相比，调解是一个更加复杂的专业场景。调解不是简单判断“谁有理、谁没理”，而是要在准确识别案件事实、证据和法律责任的基础上，进一步判断双方诉求变化、履行能力、争议焦点、让步空间和谈判底线，并根据沟通过程动态调整调解策略。

这意味着，真正的人工智能调解不能停留在“自动生成一段话术”或者“自动生成一份协议”，而应当具备案件分析、法律判断、争议焦点识别、方案测算、动态交互、过程留痕和风险控制等综合能力。也正因为如此，人工智能能否真正进入调解实践，关键已经不只是模型本身是否足够智能，更在于能否建立与调解业务相适应的专业规则、应用标准、人机协同机制和责任边界。

数智专委会的正式运行，正是希望围绕这些现实问题，推动人工智能调解从技术探索进一步进入专业化、规范化和体系化发展阶段。

智能调解已经从概念验证走进真实纠纷场景

人工智能调解目前已经不再停留在概念阶段。依托广东省人工智能法律应用重点实验室及小包公·法律AI在法律人工智能领域的长期积累，智能调解技术目前已经开始进入真实纠纷化解场景。在具体应用中，系统可以围绕案件材料解析、当事人诉求识别、证据分析、法律关系判断、争议焦点提炼、调解方案生成、动态调解话术、履行方案测算以及调解文书生成等环节，为调解员提供全过程智能辅助。

与传统“AI生成话术”的简单模式不同，智能调解首先需要解决的是法律判断问题。系统通过案件材料分析，辅助判断如果纠纷进入司法程序，相关诉求可能获得何种程度的支持，帮助调解员形成相对清晰的法律预期；在此基础上，再综合双方现实诉求、支付能力、履行条件和调解底线，形成针对性的沟通策略和调解方案。在调解过程中，如果当事人提出新的付款能力、履行期限或者让步方案，系统还可以根据新的信息实时调整策略，而不是机械重复既定话术。这意味着，人工智能调解正在从单纯“辅助表达”，逐步转向“辅助判断、辅助协商、辅助决策”。

成立专委会，不只是研究AI，更要解决“数字纠纷怎么调”

专委会主任委员王燕玲在会上表示，成立数智专委会，并不是为了简单增加一个专业组织，而是要回应数字经济和人工智能快速发展背景下两类越来越突出的现实需求。

第一类需求，是“数字领域的新型纠纷怎么调”。随着人工智能、平台经济、数字交易、数据权益等新业态、新模式不断发展，纠纷类型也更加专业化和复杂化。传统调解在技术理解、专业知识和跨领域协同方面面临新的挑战，需要一批既懂法律、又理解技术和产业运行逻辑的专业调解力量。

第二类需求，是“人工智能怎么真正帮助调解”。人工智能已经具备较强的信息处理、分析判断和语言交互能力，但能否真正进入调解业务，还必须解决法律依据、程序规则、授权边界、责任分配、数据安全、结果审核和投诉救济等一系列问题。

因此，数智专委会确定“专业赋能、资源协同、实质解纷、服务发展”的工作宗旨，希望一手研究“数字领域的纠纷如何专业化解决”，一手探索“人工智能如何赋能调解”，逐步打造专业化、协同化、品牌化的数字商事调解共同体。

王燕玲介绍，下一步专委会将重点推进专业研究与业务赋能、跨领域联合调研、典型案例和调解规则提炼、智能调解标准研究、品牌建设以及复合型调解人才培养等工作。下一步重点不是“AI替代调解员”，而是建立一套智能调解规则。会议围绕人工智能领域新型纠纷处置路径、人工智能与调解业务融合方式、智能调解规则建设等问题进行了深入讨论。

与会委员认为，智能调解真正实现规模化应用，不能只关注技术“能做什么”，更需要解决“什么情况下可以做”“做到什么程度”“哪些事项必须由调解员最终确认”“如果出现争议由谁负责”等问题。也就是说，智能调解未来真正的竞争力，不仅在于大模型本身的能力，更在于能否建立一套与调解业务深度匹配的专业规则体系。

这一规则体系既包括案件分析规则、法律判断规则、调解策略规则，也包括调解权限边界、人工审核机制、过程留痕机制以及异常处置和投诉救济机制。只有将这些规则真正嵌入调解全过程，人工智能调解才能从“工具可用”进一步走向“业务可信”。

从实践案例走向规则和标准