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第十一届CCF服务计算创新大赛暨深信服CoStrict AI原生创新大赛圆满落幕

发布时间:2026-09-21 18:53:04

2026年8月17日至19日,备受瞩目的「2026年第十一届CCF服务计算创新大赛暨深信服CoStrict AI原生创新大赛」决赛在成都CCF 2026中国数智服务大会期间隆重举行。来自全国各大高校的34支精英团队同台竞技,以AI原生应用开发与AI Native软件研发智能体系统两大前沿方向为赛道,展现了新时代软件人才的创新实力与工程素养。这场已连续举办十一届的全国性赛事,再次成为中国服务计算领域最具影响力的高校竞赛品牌之一。

赛事名称:2026年第十一届CCF服务计算创新大赛暨深信服CoStrict AI原生创新大赛

主办单位:中国计算机学会(CCF)

承办单位:CCF 服务计算专业委员会、 深信服科技股份有限公司、西南交通大学

大赛组委会主席:刘譞哲(北京大学)

大赛组委会委员(公司):刘贵星、韦体东、黄云、鄢桥志、王洪军(深信服科技股份有限公司)

大赛组委会委员(高校):王东京(杭州电子科技大学)、徐佳(安徽大学)

 

一、十年传承,再启新篇

自2016年创办以来,CCF服务计算创新大赛已成功举办十一届,始终紧跟技术前沿,推动服务计算学科的创新与应用发展。本届大赛由中国计算机学会(CCF)主办,CCF服务计算专业委员会承办,深信服科技股份有限公司与西南交通大学联合协办(CCF正式备案号:CCF-TC-26-399)。

当前,大语言模型(LLM)驱动的人工智能技术正深刻改变软件的开发方式与应用形态,软件工程正在从“以人为中心的工具辅助开发”迈向“以智能体协作为核心的AI Native开发范式”。本届大赛紧扣这一时代脉搏,引导高校学生理解软件工程向AI原生范式演进的趋势,提升复杂系统设计能力、智能体协作设计能力与工程落地能力。

二、双轨赛题,直击AI原生前沿

本届大赛围绕AI原生应用创新与AI Native软件研发转型两大方向设置赛题,鼓励参赛学生探索大模型、智能体(Agent)、向量检索、多模态交互等关键技术在软件研发流程与应用系统中的深度融合。

赛题一:无AI不运行——架构级AI原生应用开发

要求参赛团队基于Claude Code、CoStrict等AI编程工具,结合大语言模型、智能体、向量检索、多模态交互等技术,设计并实现一个“离开AI就难以运行”的AI原生应用。核心功能必须由AI驱动完成——从任务理解、流程规划到内容生成、状态决策,AI不再是“锦上添花”的增强,而是系统运转的核心引擎。

赛题二:AI Native软件研发智能体系统(AI Developer Agent System)

围绕真实开源项目FastGPT或Dify,参赛团队需构建面向工程实践的AI Native软件研发智能体系统,完成从需求理解、任务拆解、代码实现、测试验证到文档更新的端到端软件研发流程闭环。重点考察多智能体协作机制设计、研发流程自动化、复杂代码仓理解及工程落地能力。

两大赛题一“用”一“造”,分别从应用创新与研发范式变革两个维度,全面覆盖了AI Native时代软件工程的核心命题,体现了本届大赛的前沿性与引领性。

三、群英荺萃,硕果累累

本届比赛共有来自全国38所高校的51支队伍报名参赛,参赛师生人数达224人,经过初审和初赛会议评审(每个作品至少3位行业专家评审)的层层选拔,34支脱颖而出的决赛队伍于8月17日在CCF 2026中国数智服务大会现场进行决赛演示答辩,由5位决赛评审专家(包括3位高校专家与2位企业专家)现场打分,最终决出一等奖、二等奖、三等奖及优秀奖共34个获奖项目待公示结束后授奖)。

 


区块链安全、智能风控、科研文献分析到金融决策操作系统,从代码安全审计到案件智能研判,获奖项目横跨安全、金融、教育、科研、法律等多个领域,充分印证了AI原生技术在各行各业中的广阔应用前景,也彰显了本届大赛“以赛促学、以赛促创”的深远价值。

四、深信服CoStrict:以企业级AI编程工具赋能赛事创新

本届大赛的成功举办,离不开深信服科技股份有限公司的鼎力赞助与深度参与。作为大赛协办单位,深信服不仅为赛事提供了组织保障与资源支持,更将其自主研发的开源AI编程工具——CoStrict深度融入赛题设计,为参赛学生提供了“从课堂到产业”的真实开发体验。

关于CoStrict

CoStrict(读音 /ko?'str?kt/,源于strict coding)是深信服打造的企业级 AI 研发基础设施,通过 CLI、Web、IDE 多端 AI 研发入口连接开发者通过协作平台、技能市场、知识库、代码安全扫描等平台能力,帮助企业实现研发效率全面提升和交付质量全面保障。自2025年5月上线以来,CoStrict已在GitHub收获超4400 Star,并入选工信部“2025人工智能典型案例

·安全可控:支持企业级私有化部署,代码资产不出内网,全面满足合规与安全要求

·质量可靠:支持CodeReview多专家审查,覆盖安全漏洞与编码规范,弥补人工审查盲区

·业务理解:自动学习历史代码和业务知识,生成更符合企业业务逻辑的高质量代码

·极致性价比:支持Auto模式智能切换模型,Token消耗成本较同类方案下降50%以上

在本次大赛中,参赛学生使用CoStrict等AI编程工具完成项目开发,真实体验了“需求理解任务拆解代码生成测试验证代码审查”的全链路AI编程流程。这种“以真实产业工具驱动竞赛创新”的模式,不仅让学生的作品更具工程价值,也搭建起了高校人才培养与企业技术实践之间的桥梁。

运营数据亮眼:2025年上半年,CoStrict拦截BUG超11000个,处置率高达74%;AI生成代码占全体研发总代码量35%以上,采用AI Agent新模式后人均代码量从70行/人日提升至360行/人日。这些数据有力证明了CoStrict在企业级严肃开发场景中的卓越价值。

五、产学研深度融合,共筑AI原生生态

本届大赛的圆满成功,是产学研协同创新的生动实践。CCF服务计算专业委员会提供学术引领与赛事组织,西南交通大学提供场地与学术支持,深信服科技股份有限公司提供产业工具与技术赋能三方合力构建了“学术前沿 产业实践 工程落地”的完整赛事生态闭环。

大赛组委会主席由北京大学刘譞哲教授担任,深信服科技股份有限公司刘贵星、韦体东、黄云、鄢桥志、王洪军等多位企业专家深度参与赛事组织与赛题设计,杭州电子科技大学王东京、安徽大学徐佳等高校委员共同保障赛事的学术严谨性与公平公正。这种“高校 企业”联合组委的模式,确保了赛事既紧跟学术前沿,又贴合产业实际需求。

六、展望未来

从2016年的首届赛事到2026年的第十一届,CCF服务计算创新大赛始终与时俱进——从早期的服务计算理论探索,到云计算、边缘计算时代的系统创新,再到如今AI Native范式下的智能体协作与AI原生应用开发,大赛精准捕捉每一次技术浪潮的脉搏。

展望未来,大赛将继续秉持“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的宗旨,加深与深信服科技股份有限公司

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