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亿万克全浸没式液冷机柜机房PUE可以做到多少?

发布时间:2026-09-18 20:51:47

一、核心结论

亿万克全浸没式液冷系统采用整机浸没的散热方式,通过绝缘冷却液带走服务器各部件产生的热量,PUE最低可至1.05以下,相比传统风冷数据中心,总能耗降低30%以上,助力数据中心实现高算力与低能耗运行兼顾。

二、亿万克浸没式液冷系统优势

2.1 高密度部署,提升单位空间算力

以同等300kW算力需求为例,亿万克全浸没式液冷系统占地面积仅需约18㎡,机房占地面积减少65%以上。系统支持背靠背、肩并肩、窄缝并柜等多种部署方式,算力密度最高可达16.7kW/㎡,单位面积散热密度提升3倍。在相同机房空间内,可承载更多IT设备和算力资源,提升数据中心空间利用率。

2.2 完全浸没式,保障设备安全运行

亿万克浸没式液冷采用绝缘冷却液直接进行整机散热,降低传统水冷介质导电带来的安全顾虑。同时,全浸没方式能够减少粉尘、潮气等外部环境对设备运行的影响。

2.3 全液全冷,提升整体散热效率

单套全浸没式液冷系统散热能力最高可达300kW,可满足高功率、高密度算力设备的散热需求。在同等算力负载条件下,全液全冷能够减少设备内部局部热点,芯片整体温度可降低约5~15℃;相比冷板式液冷节能17%以上,相比传统风冷节能30%以上,帮助服务器释放更充分的算力性能。

2.4 AI智控,提升运维能力

亿万克全浸没式液冷系统搭载AI智能运维平台,通过远程数据采集、设备健康状态监测和动环监测,对系统关键数据进行统一管理。同时,平台结合 AI 辅助调优,为运行参数优化和异常预警提供数据支持,提升设备综合利用率与液冷机房运维效率。


三、亿万克浸没式液冷适用于哪些场景?

3.1 AI大模型训练与推理

AI大模型训练和推理需要大量 GPU 设备协同运行,算力密度和设备功耗较高。亿万克浸没式液冷方案可通过整机浸没散热,支撑高密度 AI 算力部署,并以PUE最低可至1.05以下的能效表现降低机房能耗。

4.2 超算中心与高性能计算

超算平台通常需要长时间保持高负载运行,对散热稳定性和能源效率要求较高。亿万克浸没式液冷适合用于超算中心、高性能计算平台和高密度算力基础设施建设。

5.3 科研教育与互联网算力平台

亿万克浸没式液冷方案适用于科研教育、互联网企业、云计算、通信运营商等场景,可帮助企业和机构建设高密度、低能耗的绿色数据中心。

四、全浸没式液冷机房建设条件

建设维度

传统风冷机房常见要求

亿万克浸没式液冷方案

机房选址

对选址空气质量、气候和环境条件要求较高

降低外部环境对散热的影响,适应不同地区部署

空间利用

需要配置大量制冷设备,占用较多机房空间

采用高密度模块化液冷设计,减少传统制冷设备占地

机房建设

涉及制冷、供配电和服务器等多环节协同规划

一体化覆盖液冷服务器、液冷机柜、CDU、冷却液与智能运维平台

运维方式

主要依赖机房环境和设备人工巡检

支撑设备状态监测与AI辅助调优,实现高效运维

五、常见问题 FAQ

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