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深信服联合东华医为完成调优测试:通过内存分层技术缓解医院“内存需求压力”

发布时间:2026-09-11 18:53:20

2026年,医院信息化面临最真实的“内存焦虑”:内存价格持续上涨,采购成本和难度都在增加。同时,新一代HIS微服务架构对内存的需求增长了3~5倍。预算被内存卡住,业务却一天不能等。当最能“吃内存”的系统,遇上“内存价格上涨”,这让不少医院陷入两难境地。

破局方案系统化调优,让“内存”产出更大“功率”

针对这一情况,深信服与东华医为合作进行系统化调优,让“有限的内存”产出“更大的功率”。在全信创环境下,利用深信服超融合内存分层技术,对东华iMedical新一代HIS八项门诊核心业务进行调优试验。测试结果显示,在应用系统运行性能几乎不受影响的情况下(仅2%的性能损失),单节点内存容量可承载约2倍的内存容量需求。由此,可以实现医院用户物理内存采购成本减少约50%。

调优思路并不复杂:系统把经常访问的数据留在内存中,把不常访问的数据放到高速固态盘里;当这些数据再次被频繁使用时,再自动回到内存。医院也可以按虚拟机灵活开启或关闭“分层方案”。如果对应某类应用的调优效果不理想,可以在线关闭并快速恢复,后续继续增加物理内存的手段去解决。

按1:1默认分层配比,256GB物理内存即可等效获得512GB可用容量,主机内存直接“翻倍”。更重要的是:支持虚拟机粒度热启停,哪个业务开分层按需精控,性能不达预期可在线关闭、分钟级恢复,风险可控;未来还可平滑扩容物理内存,进退有据。

技术方案场景:选用信创产品开展压力测试

2026年7月至8月期间,深信服与东华医为展开了一场联合调优测试——环境为3节点海光国产超融合集群,全程信创技术栈,采用256GB物理内存并开启内存分层技术,以确认内存分层能否扛住内存“稀缺”的压力。

每个节点上运行了5台32核/64GB的HIS应用容器节点,以及缓存、负载均衡、日志、监控等10余台虚拟机,虚拟机配置内存总量接近物理可用内存的2倍。测试覆盖排班查询、患者查询、接诊、挂号、诊断检索、保存诊断、门诊医嘱检索和门诊医嘱审核八项门诊业务。采用固定线程数加压,总时长为1小时,每个场景持续加压运行5分钟后停止,各业务场景分段轮换执行,直至全部场景测试完成。

测试结果:在几乎不影响系统性能前提下,可节约50%内存采购成本

基于东华新一代HIS iMedical 八大门诊核心业务,展示了在"开启内存分层"与"关闭分层"两种状态下的性能对比。每张图中,横轴为并发线程数,纵轴为开启分层相对关闭分层的TPS 与响应时间(RT)变化率,绿色区域为±5%的性能波动区间。

在“512G物理内存”与“256G物理内存 256G分层内存”两种测试条件对比下,从结果来看,性能方面几乎无影响。开启内存分层后,TPS平均下降仅约2%,全部业务场景TPS下降不超过10%。以患者查询场景为例,100并发下TPS仅从828降至808(-2.4%),响应时间从0.134秒变为0.138秒,医护人员操作体验几乎无变化感知。

同时,在同等业务规模下,采购需求从512G物理内存降低至256G物理内存,可最大程度降低50%内存采购成本。在内存价格高昂的当下,省下的不只是预算,更是被内存卡住脖子的整个信息化建设进度。

结语

这次联合调优,意义远不止呈现一份亮眼的数据报告,更沉淀出了一套可复制的实践经验:例如,在性能方面,控制分层节点上的应用容器数量和缓存规模,确保业务热内存全部驻留物理内存。在可靠性方面,构建完整的保障体系,HA 2.0主动预测与智能调度、内存ECC纠错及隔离、亚健康检测处置、7×24云端智能管家,让“低成本”不以牺牲稳定性为代价。

深信服与东华医为共同开展的这次联合调优验证说明:在硬件供应链变化的时代,可以通过软件能力对冲硬件成本,提高现有硬件的利用率,让相同“内存”硬件产出更大的“功率”。

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