云图知行发布空间智能推理计算大模型，空间智能全球化布局再提速

       人工智能对物理世界的理解与交互能力，正成为下一代信息基础设施的核心命题。近日，空间智能AI科技企业云图知行（Maptec）正式发布MAPTEC-R1空间智能推理计算大模型——一套从数据输入到智能决策实现端到端闭环的全球化空间智能基座。这一产品的问世，标志着地理信息空间智能从“规则驱动的地图生产”迈入“模型驱动的世界认知”新阶段。此外据悉，公司宣布已完成新一轮数亿元融资，资本市场的持续加持与核心产品的规模化落地形成共振，共同推动云图知行全球化布局加速。

       云图知行成立于2025年7月，创始人张凡深耕地理信息行业近二十年，曾先后担任高德地图技术总经理、腾讯地图副总裁。公司聚焦AI时代的全球空间智能基础设施建设，致力于为中国智能汽车、电商物流、本地生活及“一带一路”产业出海客户提供可信赖的全球化空间智能计算服务。

       时代风口与产业刚需共振，空间智能驶入快车道

       当前，“人工智能 ”行动与数字中国建设等国家战略向纵深推进，时空信息与定位导航服务已被正式纳入新型基础设施建设范畴。与此同时，中资企业全球化布局显著提速，市场对于可本地化部署、合规可控、高鲜度更新的全球高精度智能位置服务，以及全球空间智能产业刚需正快速释放。多重浪潮交汇之下，空间智能技术迎来规模化落地的关键窗口期。

       MAPTEC-R1基座：让AI真正理解真实世界

       此次发布的MAPTEC-R1空间智能推理计算大模型，是云图知行技术体系的核心引擎。其根本突破在于，将地图生产从“规则驱动”的传统范式，推向“模型驱动”的智能时代。

       长期以来，高精度地图的生产高度依赖人工规则与碎片化标注，效率瓶颈明显、泛化能力受限。MAPTEC-R1则通过构建跨越卫星遥感、街景影像、车辆轨迹、开放情报等多源异构数据的统一空间认知模型，将道路、水系、建筑物、交通设施及其全部属性信息，映射至同一空间语义体系，实现了地理信息全栈推理与地图生成的端到端闭环。

       三大核心能力，奠定了这一跃迁的坚实基石：

       跨模态统一认知，打破数据孤岛。 MAPTEC-R1将不同来源、不同格式的多源异构信息映射至统一空间语义体系，突破传统规则工程碎片化、低泛化的瓶颈，使地图生产从依赖人工规则的“作坊模式”，进化为具备自学习、自进化能力的“智能引擎模式”，并沉淀为高精度、可持续更新的全球地理空间数据底座。

       端到端推理生成，兼顾精度与效率。 模型采用多模态融合与AIGC推理实现数据建模与地理信息补全，在空间语义Token序列化压缩、模型轻量化、幻觉消除、训练推理GPU优化等方向取得关键突破。依托于此，MAPTEC-R1可实现全球地图数据的周天级更新，快速响应全球范围的数据覆盖与更新需求。

       自纠偏闭环进化，保障数据鲜活。 通过空间推理、规则校验与模型反馈，MAPTEC-R1实现了持续自纠偏，确保数据一致性；采集、生成、评估、迭代全流程自动化运转，真正做到“感知即更新、生产即闭环”。在高效生产之外，云图知行还建立了“AI智能校验 人工抽检复核”的双重质控机制，全方位保障路网精度、数据鲜活度与实时更新能力。

       全链路闭环体系，赋能产业全球化

       以MAPTEC-R1为智能基座，云图知行构建起覆盖“感知—认知—决策—执行”全链路的全球空间智能体系。该体系深度融合地图数据、智能导航、路径规划、地址解析、时空检索及交通预测等核心能力，形成面向中国企业出海的标准化可信服务。它并非简单输出答案，而是深度嵌入业务流，与客户的决策链条共同运转。

       在服务层，云图知行将地图、搜索、定位、路径规划等底层能力封装为标准化空间智能技能集，并在此基础上，面向物流调度、车辆导航与本地生活履约等垂直场景，打造行业专属的Agent服务，实现从基础能力调用到行业智能决策的完整业务闭环。产品依托全球地理空间数据底座与实时动态数据流，为每一次调度与履约提供即时、精准的智能决策支持，并全面兼容公有云、私有云及混合云部署，通过标准化API/SDK无缝对接企业现有技术栈，兼顾数据安全、业务合规与自主可控，以空间智能赋能全球产业互联。

       在具体产业场景中，云图知行已形成多点突破：

       面向智能汽车出海领域，为车企及产业链伙伴提供全球智能导航、实时路径规划、地图样式差异化定制、自动驾驶数据治理、智能座舱场景化服务等核心能力，助力中国车企在全球市场稳健落地。

       面向电商物流出海领域，打造全球智能仓储调度、需求与运力预测、地址智能解析、末端路径优化四大核心能力，贯通仓、干、配全链路，持续提升履约时效、降低单位履约成本。

       面向本地生活出海领域