筑牢AI安全防线 硅臻芯片QRNG板卡有效防御SeedHijack攻击

       近日，由福建理工大学和澳门大学研究人员发布于arXiv上的论文显示，硅臻芯片QRNG600-PCIe板卡可有效抵御针对大型语言模型（LLM）的SeedHijack供应链后门攻击。此次实验表明QRNG硬件防御技术有潜力成为高安全等级部署的合规底线，推动推理框架原生支持硬件熵源接口，为LLM及生成式AI领域带来深远影响。

       SeedHijack是一种针对LLM推理过程的攻击方法。它不需要修改模型权重、训练数据或输入prompt，而是攻击模型生成Token时使用的随机数生成器（PRNG），从而在不改变模型的情况下操纵最终输出。为应对此根本性威胁，论文创新性地提出以硬件量子随机数生成器(QRNG)替代PRNG的防御方案。研究人员发现，在采用QRNG600-PCIe板卡后，攻击注入率从99.6%降至0%，而系统仅增加0.6%的中位数延迟和7.7MB内存开销，为LLM供应链安全提供了可立即部署的物理层防御。

       硅臻芯片自主研发设计的QRNG600-PCIe板卡基于量子放大自发辐射原理，可提供超高质量的随机数产生。其内含量子熵源的光芯片结构，拥有高速量子随机数生成速率，内部熵源健康检测核心通过对量子熵源输出的原始随机信号进行实时检测，保证熵源工作正常，同时随机数检测核心则按照相关标准对最终输出的随机数进行检测，保证其满足相关随机性要求。