西门子Realize LIVE落地深圳：深化数智化布局，加速工业AI价值兑现

       8 月 11 日至 12 日，西门子Realize LIVE大中华区用户大会在深圳召开。大会以“智驱未来”为主题，汇聚全球行业领袖、技术专家、标杆企业及生态伙伴参会，现场设置主题论坛、实操培训、产品展示与数智剧院等多元环节，集中展示工业AI、数字孪生、全生命周期智能等前沿技术的应用成果。

       来自具身智能、汽车制造、食品包装、电子制造和新能源材料等领域的企业代表，围绕人形机器人进入工业现场、机器学习赋能生产车间、AI工厂建设、云边协同及数字孪生应用等议题，分享数智技术在真实制造场景中的落地实践与转型经验。

       立足中国制造需求，推动工业AI规模化落地

       西门子工业软件中国董事长及总经理梁乃明在大会开场致辞中表示，当前中国制造业正迈向数智化新阶段，工业 AI也迎来落地应用的关键节点，但行业普遍面临三重现实挑战：AI应用场景广泛却难创造实质工业价值，企业数据储备充足但工程知识分散割裂，单点试点项目居多却难以实现规模化推广。

       针对这些挑战，西门子数字化工业软件在中国围绕数实融合、工业AI与开放生态三大方向深化布局，依托覆盖设计、仿真、制造和运营全流程的工业软件矩阵，帮助企业打通数据链路，释放工程知识价值，加速工业AI从试点验证走向规模化应用。

       以工业AI为核，驱动全域智能升级

       西门子数字化工业软件总裁兼首席执行官 Tony Hemmelgarn 现场分享了西门子工业智能战略的最新进展。他表示，西门子数字化工业软件以全面数字孪生、全生命周期智能和自适应能力为三大战略支柱，帮助企业连接数字世界与现实世界，在应对复杂性和持续变化的同时，加快创新并创造实际业务价值。

       在此基础上，西门子进一步将AI嵌入整个产品组合，重点围绕“更快的引擎速度、更智能的执行以及交付可信成果”三个方向，提升仿真和计算效率、自动化日常流程，并将可信的生命周期数据转化为可用于决策的工业智能。Tony Hemmelgarn 强调，工程领域的AI必须始终以物理模型和工程真实性为基础，并通过仿真和真实产品性能数据进行验证，确保AI能力既强大又可靠。