LG Uplus与MongoDB携手拓展AI服务，加速推进架构现代化

LG集团核心子公司、移动通信、互联网服务与AI转型领域的领军企业LG Uplus 近日宣布，将与MongoDB开展合作，全面扩大生成式AI应用规模，并在全公司范围内加速推进其现代化战略。

LG Uplus首席技术官兼执行副总裁Sang-yeop Lee表示，双方就以下合作计划达成一致共识：通过对全公司老旧系统实施现代化改造，共建AI就绪型数据架构。

LG Uplus决定将MongoDB作为其AI工作负载的首选数据平台，此前该公司通过Agent Assist服务开展的早期AI项目已对业务产生了显著影响。LG Uplus表示，在该服务的助力下，工作效率提升了30%。

AI对业务的影响

LG Uplus运营着韩国规模最大的客户服务机构之一，拥有4000名人工客服专员，每月处理超过350万通电话。

与许多呼叫中心一样，此前LG Uplus也长期面临着响应迟缓、相关信息检索困难等诸多低效问题。为支持人工客服专员、提升客户服务体验，LG Uplus打造了AI Agent Assist，这是一款具备实时语音转写、会话自动分类、智能上下文摘要功能的开创性工具。

在该工具设计阶段初期，团队就意识到，关系型数据库的刚性表结构与固定模式从根本上无法适配实时AI所需的非结构化、快速变化的复杂数据。为破解这一难题，LG Uplus基于MongoDB Atlas平台构建了依托于文档模型的Agent Assist系统。文档型数据库对开发者而言更为直观易用，而且还能轻松适配AI所依赖的各类持续变化的数据。

通过应用MongoDB Vector Search（向量搜索），LG Uplus能够将向量嵌入与运营数据共存于同一个高性能数据库中。这种集成平台策略消除了对碎片化“外挂式”向量存储的需求，显著降低了服务的架构复杂度。

目前，Agent Assist服务能够在通话过程中即时识别客户意图，并向客服专员推荐最佳应答指南。该工具仅用四个月即开发完成，并成为公司AI联络中心（AICC）的关键组成部分。除了将资源效率提升30%之外，LG Uplus还指出该服务将平均通话处理时长缩短了7%。

该项目表明，通过将一支高效团队与MongoDB的一流技术相结合，可为AI落地树立新标杆，并由此带来实际的业务成果。

而令人振奋的是，这仅仅是一个开始。AICC的下一步演进将使该工具能够在咨询过程中通过实时分析上下文和情绪进行学习，从而实现“自主进化”。LG Uplus还计划将目前用于AICC的增强型数据管理模式，扩展至整个公司的AI服务。

AI驱动的现代化升级

随着各大企业都在扩展AI服务规模，老旧IT环境通常会在性能、灵活性和集成能力等方面形成瓶颈，LG Uplus也不例外。

为助力实现其AI目标，这家韩国电信巨头将与MongoDB开展合作，对数据层进行大规模现代化改造，其中包括以下战略规划：将多个本地部署应用迁移至依托MongoDB Atlas的微服务架构。AI不仅是现代化改造的驱动力，同时也是赋能者——MongoDB由AI赋能的