腾讯云 WeData 升级三大 Data AI 能力，位居一体化数据智能平台市场第一！

1月23日获悉， IDC、沙利文、赛迪顾问等多家调研机构发布了2025年度数据智能相关市场研究报告 。报告显示，腾讯云在“中国一体化数据智能平台市场”中位居竞争力象限双维度第一。在针对数据资产平台的厂商评估中，该产品在六个维度获得满分。同时，沙利文发布的全球调研结果显示，腾讯云在客户价值维度位居全球厂商首位。

随着生成式 AI 从技术探索走向规模化应用，企业在数据与 AI 落地过程中面临的核心挑战正在发生变化。多家研究机构指出，当前制约 AI 应用落地的关键因素，已从模型能力本身，转向数据准备、工程协同与持续交付能力。

在这一背景下，腾讯云对其一体化数据智能平台 WeData进行了系统性升级，围绕数据开发、模型训练与应用交付三个关键环节，强化 Data AI 一体化能力，推动数据与 AI 从“各自为战”走向工程化协同。

在数据开发环节，WeData Studio 提供接近本地 IDE 的云端开发体验。平台基于 VS Code 架构构建统一的数据开发环境，在免运维的同时，支持代码补全、插件扩展、版本管理等常见开发能力，并引入 AI 辅助编程功能，支持 SQL 与 Python 代码生成、自动纠错与智能解释，降低数据开发门槛，提升协作效率。

在数据处理与模型训练环节，WeData Workflow 将数据清洗、数仓加工与 AI 模型训练统一纳入同一工作流进行编排与调度。通过工作流级别的统一管理，数据工程与 AI 任务无需跨平台搬运数据，即可在同一链路中完成衔接。

同时，平台支持多引擎协同与任务依赖管理，并以业务 SLA 为导向，对全流程运行状态进行监控与预测，降低跨团队协作成本。

在应用交付环节，WeData 引入面向 Data AI 的 CI/CD 机制，通过标准化的交付方式，将数据工程与 AI 应用的代码、配置及运行环境进行统一封装。结合 GitOps 自动化流水线，实现从开发、测试到生产环境的持续集成与发布，使 AI 应用具备类似软件工程的交付与迭代能力，提升系统稳定性与可维护性。

此外，上周在DataFun 主办的 Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会上，WeData 获评 2025 年第三届星空奖—年度科技创新突破奖（Data AI）。WeData以 DataOps AIOps 双引擎贯通数据接入、开发、治理到模型训练与推理，打通数据资产与 AI 工程，降低数据准备、模型使用与线上运维的割裂成本。

目前，腾讯云已构建了完善的Data AI能力矩阵，覆盖底层架构、中层平台和上层应用等全链路，支撑多家全球头部客户完成AI时代的数据平台升级。国内Top10券商中，有六成选择腾讯云升级大数据平台。