腾讯公司申请物品推荐专利，增强负物品样本的采样精度并减少模型训练的偏差

（原标题：腾讯公司申请物品推荐专利，增强负物品样本的采样精度并减少模型训练的偏差）

金融界2024年1月16日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“物品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品“，公开号CN117408758A，申请日期为2022年7月。

专利摘要显示，本申请涉及一种物品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法涉及大数据，包括：分别获取应用平台上的各批次的物品样本的采样概率值，基于各采样概率值分别进行对应批次的采样，获得各第一物品样本集。获取各第一物品样本集中的物品样本的样本稳定值，基于样本稳定值对第一物品样本集进行样本筛选，得到筛选后的第二物品样本集。基于各第二物品样本集，分批次进行负采样得到负样本集合，根据负样本集合和正样本集合组成的训练样本集合，对初始推荐模型进行训练，得到训练好的物品推荐模型，根据物品推荐模型，确定目标推荐物品。采用本方法能够增强负物品样本的采样精度，并减少模型训练的偏差，以确定出更精准的目标推荐物品。

本文源自：金融界

作者：情报员