（原标题：清华大学申请序列推荐专利，有效提升序列推荐性能）
金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于自适应解耦转换器的序列推荐模型训练方法及产品”，公开号CN117391174A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本申请提供一种基于自适应解耦转换器的序列推荐模型训练方法及产品，涉及神经网络技术领域。本申请通过对输出的多个意图表征进行独立性约束，从而令得到的多个解耦意图表征对应不同的意图信息，使序列推荐性能得到有效提升。
本文源自：金融界
作者：情报员
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