（原标题：清华大学申请基于结构化事件表示学习的时序相关性的检测方法及装置专利，极大减少了所需要的存储容量，并支持快速检测任意两个事件类之间的时序相关性和查询对应的时间偏移量）
金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于结构化事件表示学习的时序相关性的检测方法及装置“，公开号CN117390062A，申请日期为2023年10月。
专利摘要显示，本申请涉及结构化事件的表示学习领域，尤其涉及一种基于结构化事件表示学习的时序相关性的检测方法及装置。所述方法包括：获取结构化事件集，结构化事件集包括多个结构化事件，结构化事件包括结构化事件的事件类和发生时刻；对结构化事件集进行训练，得到并存储多个事件类向量和全局频域向量，多个事件类向量和全局频域向量用于指示任意的两个事件类之间的时序相关性信息；根据待查询的两个事件类的事件类向量和全局频域向量，确定待查询的两个事件类之间的时序相关性信息。本申请实施例通过存储多个事件类向量和全局频域向量，极大减少了所需要的存储容量，并支持快速检测任意两个事件类之间的时序相关性和查询对应的时间偏移量。
本文源自：金融界
作者：情报员
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