互联数智技术助力数据安全，打造跨行业数字营销新生态

　　如今，数字经济正加速渗透各行各业，尤其是对于金融行业来说，与各类生活场景的融合日益紧密，用户对个性化、场景化金融服务的需求不断攀升。然而，不同平台间的数据壁垒、营销资源分散以及数据安全等问题，成为了影响行业发展的瓶颈重要关键因素。

　　如何在保障数据安全的前提下，打破“信息孤岛”，实现跨行业资源的高效整合与协同，已成为横亘在金融机构和流量场景平台面前的关键挑战。在这方面，上海互联数智凭借技术创新与生态共建理念，为这一难题提供了可行的解决方案。

　　互联数智凭借前沿的技术创新，运用通过联邦学习、RTA以及本地联合建模等技术手段，构建了一套兼顾数据安全与资源整合效率的数字营销体系。

　　在数据安全保障方面，互联数智采用的联邦学习技术发挥了重要作用。让金融机构与出行、电商、生活服务等流量场景平台，在数据无需离开本地环境的前提下实现联合建模，高效就能完成模型训练，此举即从根源上避免了数据泄露的风险，又实现了跨平台数据价值的挖掘；RTA技术支持营销决策的实时响应，确保在用户产生需求的瞬间就能匹配到合适的金融服务，提升营销转化效率；本地联合建模则是通过在本地部署建模工具，让合作方在自有数据环境中实现建模资源的共享与协同，推动各方参与主体在模型优化过程中形成强大合力，既保障了数据使用的安全合规，又提升了模型迭代的效率与精准度。互联数智通过这一系列先进技术的综合应用，从根源上筑牢数据安全防线，保护用户隐私，同时实现跨平台数据价值的深度挖掘，汇聚强大营销动力。

　　与此同时，这些技术的应用，推动互联数智高效整合数字营销资源。一方面，其互联数智凭借强大的资源整合能力和先进的技术实力，连接多家持牌金融机构与多领域场景平台，深度融合各方优势资源，打造高效协同、互利共赢的数字营销生态。将金融产品嵌入到购物、出行、娱乐等高频场景，让用户在完成生活服务需求的过程中，自然触达并获取适配的金融服务，实现了金融服务与生活场景的无缝衔接；另一方面，通过对跨平台数据的深度分析，精准识别用户需求与风险偏好，帮助金融机构实现“千人千面”的精准营销。这种跨行业的协同效应，让资源数据价值得到更大化释放，也让互联数智不断突破，成为了数字营销领域的领跑样本。

　　未来，随着数字技术的不断进步，互联数智也将继续深化跨行业生态共建，持续拓展业务边界，为推动数字经济的发展贡献更多力量，助力各行业在数字化浪潮中实现可持续发展。

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