制度革新助力大模型产业生态培育丨法经兵言

习近平总书记在上海考察时指出，人工智能技术正在迎来爆发式发展，上海应总结大模型产业生态体系的成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列。大模型产业生态是指以通用大模型作为核心驱动技术，由对大模型产业有重要影响的数据、算法、算力等各类要素，政府、企业、用户等多元主体，基础设施、技术模型和服务应用等多层级产业链组成复杂体系。
大模型产业生态的发展趋势聚焦于多模态融合、人机交互共生、技术迭代轻量化、开源生态构建等方向。然而，这些发展过程中也面临着诸多法律风险，如数据安全风险、开源模型被滥用的风险以及算力依赖风险等。因此，大模型产业生态需要制度革新，从大模型产业发展的规律和特征入手，构建和完善符合其健康发展的制度体系和实施方法。
在大模型产业的基础设施建设上，数据和算力等资源的合理共享与流动至关重要。对于多模态数据的流通与共享，需要在数据分类分级的基础上，根据相关法规推动公共数据资源开放共享。在算力资源上，产业政策应在遵循相关法律法规的基础上，通过算力补贴引导企业合理布局算力资源。
在大模型产业的技术模型层，需要支持与规范模型开源生态构建。首先，开源生态的建设以统一的标准为前提，可以通过引导和资金支持，推动行业协会、标准化组织等制定与大模型平台互操作相关的行业标准和技术规范。其次，加强对开源社区的管理和开源大模型知识产权保护，引导企业建立覆盖全生命周期的开源合规体系。最后，需要规范开源相关的垄断行为，维护中小企业和开发者参与公平。
在大模型产业的服务应用层，涉及政府和监管机构、相关企业、应用平台和用户等多元主体。培育与建设大模型产业生态需要多主体形成治理合力。针对人机交互、人机协作过程中的侵权责任认定问题，需建立“资源—责任”匹配为导向的责任场景分类模式，并适当引入保险机制。同时，针对生成内容合规和防范虚假信息，需压实平台责任，对于训练数据来源和模型版本迭代应记录存证，确保其可追溯。