昆明医科大学“智创先锋”团队攻克乳腺癌筛查难题，AI模型准确率达91.2%

【科技前沿】昆明医科大学“智创先锋”团队攻克乳腺癌筛查难题 AI模型准确率达91.2%
近日，昆明医科大学临床肿瘤学院“智创先锋”团队在乳腺癌精准医疗领域取得突破性进展。其研发的“优筛模王——基于乳腺癌数据的筛选预测综合模型”，通过融合随机森林、XGBoost与遗传算法，实现了药物活性预测与毒性优化的双重突破，相关成果已入选2025年中国国际大学生创新大赛重点项目。

该模型针对乳腺癌核心靶点雌激素受体α(ERα)，整合超10万条权威数据库数据，构建了包含63个关键分子描述符的预测系统，将候选药物毒性降低40%、生物利用度提升20%，同时缩短研发周期50%、节约成本30%。项目负责人张捷宁介绍：“我们的模型不仅能精准预测药物活性(准确率91.2%)，还能同步优化药物代谢特性，这意味着未来乳腺癌患者有望用上更安全、更高效的靶向药物。”

目前，团队已与云南白药集团、昆明医科大学附属肿瘤医院达成合作，计划将模型应用于临床药物筛选，并逐步扩展至肺癌、前列腺癌等实体瘤领域。业内专家指出，该技术突破传统“试错式”研发模式，为AI赋能生物医药提供了可复制的“新医科”范本。
【青年力量】跨学科团队“智创先锋”：用AI破解乳腺癌治疗困局
在昆明医科大学，一支由11名临床医学、药学、数据科学专业学生组成的“智创先锋”团队，正以“先锋无畏，敢为人先”的姿态，探索乳腺癌智能筛查新路径。

团队成员来自多学科背景，通过“定期会议 专业交流群”的高效协同机制，实现了医学知识与算法技术的深度融合。“我们每周开展‘跨学科碰撞会’，让临床学生讲解乳腺癌病理特征，计算机专业成员分享算法优化思路。”团队核心成员杨丹表示，这种“医学 AI”的思维碰撞，催生了“多目标机器学习系统”这一核心技术——该系统通过遗传算法动态平衡药物活性与安全性，已筛选出3个高潜力候选分子(IC50<10nM，LD50>500mg/kg)，并与附属肿瘤医院合作启动临床前验证。

值得关注的是，团队构建的“院校-医院-药企”协同模式已显成效：依托学校实验室资源完成模型训练，借助医院临床数据优化算法，与企业合作推动技术转化。指导教师陈真教授评价：“这群学生用创新实践诠释了新医科人才的担当——不仅能做科研，更能把技术落地，解决真实的医疗难题。”
【社会价值】从实验室到临床：AI如何改写乳腺癌治疗格局?
乳腺癌作为全球女性第一大癌症，每年新增病例超240万例。传统研发模式因周期长(平均10-15年)、成本高(单药超26亿美元)，难以满足临床需求。昆明医科大学“优筛模王”项目的出现，为这一困局提供了中国解决方案。
该项目构建的ERα活性预测模型，通过分析分子结构与靶点相互作用，可在早期筛选中排除80%无效化合物，大幅降低后期实验成本。“以我们筛选出的候选分子为例，传统方法需耗时3年完成毒性测试，而AI模型将时间压缩至6个月。”团队成员晏丹霞介绍。更重要的是，模型通过ADMET多指标优化，将药物不良反应率降低30%，这意味着未来患者接受治疗时的生活质量将显著提升。
除技术突破外，项目的社会价值同样显著：团队计划通过技术授权、SaaS平台等模式，为中小型药企提供低成本研发工具，预计3年内创造50余个高技能岗位。“我们希望通过技术普惠，让更多机构能用上AI辅助研发，最终惠及全球乳腺癌患者。”团队创业理念中的“社会责任践行”，正在一步步变为现实。

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