以太币矿池图解,以太币矿池的选择

　　

　　11月16日晚，BCH硬分叉时，原本BCHSV端的计算能力遥遥领先，但关键时刻，BCHABC端出现了大量隐藏的计算能力，瞬间扭转了局势，引发公众对矿池计算能力挪用的质疑。 　　

　　

　　此前，11月2日，曾是比特币网络第三大矿池的BTCC矿池宣布，将于本月中旬停止采矿，月底无限期停止运营。作为曾经辉煌的“国池”，这样的结局令人尴尬。 　　

　　

　　 　　

　　

　　聚光灯下的矿池，集中了矿工大量的计算能力。有人说大矿池可以翻手为云覆手为雨，是“躺着赚钱”；还有人说，没有矿工，矿池什么都不是，没什么值得骄傲的。 　　

　　

　　嚣张还是如履薄冰？矿池生意怎么办？ 　　

　　

　　1/矿池由来 　　

　　

　　在解释这个问题之前，首先我们来回顾一下矿池是如何产生的。 　　

　　

　　基于公共区块链分布式账本的数字货币，如比特币、以太坊等。需要分布在世界各地的矿工不断挖掘来维持系统功能。 　　

　　

　　随着全网计算能力的不断提升，由于缺乏规模优势，挖到数字货币的时间不确定性太高。运气不好的话，挖一个有效块要好几年。 　　

　　

　　为了让收入更稳定，矿池应运而生。矿工集合自己的计算能力，矿池管理者统一分配采矿计算任务，挖出来的硬币全部归矿池管理者所有。按照每个矿工贡献的计算比例，矿长定期分配采矿收入，从中获得手续费。 　　

　　

　　2010年11月27日，总部位于捷克布拉格的SatoshiLabs设立了全球首个比特币挖矿池Slush Pool，并开始营业。 　　

　　

　　2/算力过度集中 　　

　　

　　在矿业发展史上，算力过度集中和算力挪用是两把高悬在所有矿井上方的“达摩克利斯剑”。 　　

　　

　　先说计算力过度集中的问题。池子在给矿工带来相对稳定收入的同时，也带来了新的问题。分散的计算能力被集中，这违背了区块链的分散原则。比空洞的“去中心化”更实际的，是计算能力高度集中的矿池手中的权力。 　　

　　

　　计算就是力量。尤其是对于遵循POW(工作量证明)机制的货币，更是至高无上的目的。因计算能力过度集中而可能出现的“51%攻击”一直是区块链公链网的色变。 　　

　　

　　在说计算能力过度集中的危害之前，我们先简单了解一下比特币挖矿的原理。 　　

　　

　　1.比特币网络中有很多节点，每个节点都在监控整个网络上发生的交易； 　　

　　

　　2.满足特定要求的事务将被节点接受并包含在节点的内存池中； 　　

　　

　　3.在收到这些交易的信息后，节点添加几个变量值； 　　

　　

　　4.然后，再次尝试不同的随机数，进行哈希计算； 　　

　　

　　5.重复第四步，直到找到满足难度要求的哈希值； 　　

　　

　　6.把上面提到的信息打包成一个块，然后把这个块广播到全网； 　　

　　

　　7.其他节点验证完毕后，这个块将成为区块链上的最新块，也就是说区块链上的块总数增加一个； 　　

　　

　　8.所有节点切换到最新块的后面，并重新开始挖掘的计算。 　　

　　

　　重复上述过程，一个由多达55万个块组成的比特币网络已经形成。 　　

　　

　　 　　

　　

　　当不同的节点独立工作时，有可能在同一个块之后几乎同时生成两个或更多的新块。比特币中一个“诚实”的区块链的存在只会被所有人接受，所有二级链都会被抛弃。如何判断哪个是诚实的？遵循“长链优先”的原则，即区块数最长的一个。 　　

　　

　　在这个原则下，一种叫做“自私挖矿”的做法应运而生。如果攻击者想要更改比特币账本数据，他需要比其他矿工更长的区块链数据。一个矿工很幸运。当他连续挖到两个街区时，他可以先把它们藏起来。其他矿工挖出一个区块数据后，他广播自己的两个区块。由于长链优先的原则，其他矿工挖的块是无效的，从而白白浪费了其他矿工的计算能力，“自私者”会得到更多的利益。 　　

　　

　　那么具体来说，矿工连续挖到区块的概率是多少？假设我们一个矿工的计算能力占全网计算能力的P，那么他连续计算N块的概率就是pN。下图列出了部分P和N对概率的影响。当p=10%时，连续挖2块的概率为1%；如果p=50%，连续挖2块的概率达到25%。 　　

　　

　　 　　

　　

严格来说，发起51%攻击并不是一定需要51%的全网算力，由于区块链的分布式网络存在延时和随机数等偶然因素，有大量的研究表面，如果攻击者控制了33%左右的算力，再配合前面提到的“自私挖矿”等手段干扰其他矿工正常挖矿，就可能最终控制整个网络。

　　

实际上，矿池确实因为算力的过度集中而引发过恐慌。

　　

2014年6月，当时在比特币网络挖矿的Ghash.io矿池所拥有的算力一度超过50%，引发了社区对比特币安全性的极大担忧。Ghash.io随即发布公告称将永不会发动51%攻击，并在当年7月的矿业集团会议上，发布声明，宣布该矿池的算力永远不会超过全网总算力的39.99%。另一方面，矿工自发离场，最终将Ghash.io矿池的算力降低到31%左右。

　　

在利益、风险、道德的共同博弈下，矿池和矿工达成了一种动态平衡。往后，规模过大的矿池，通常都会通过暂停新用户注册、提高挖矿手续费等方式，让矿池算力降低到安全范围。

　　

F2Pool鱼池创始人神鱼表示，“目前整个比特币网络的算力还算比较分散，大的矿池算力占比只有20%不到，大部分的矿池都是在10%-20%之间的。其他的小币种因为在早期，相应的服务商跟不上来，算力相对集中一点。但总体而言，单一实体的算力不应该超过整个网络的1/3，10%-20%是比较合理的范围。”

　　

　　

　　

　　

截止11月21日17时，一周的比特币矿池出块份额占比

　　

数据来源：btc.com

　　

　　

3/ 算力挪用

　　

　　

BCH硬分叉当晚，币印矿池联合创始人朱砝就发朋友圈，称“huobi和btc.top两家矿池，给BTC矿工发BCH计算任务，被pool.lol捕获。”矛头直指矿池私自挪用矿工算力。

　　

　　

　　

　　

　　

这个问题，其实并没有看起来那么简单，具体要看矿池与矿工的协议到底是怎么界定的。

　　

神鱼表示，“（是否属于挪用算力）关键还是要看矿池的用户协议，矿池到底是要提供挖矿服务还是提供算力租赁服务。国外的一些矿池主要是通过中间的代理让算力变现，因为用户有约束，矿池可以挖同一种算法的币。目前市场的主流矿池，它的用户协议里面要求约束的算力只能挖用户指定的币种，这就存在一定的法律和道德风险。”

　　

除了少数的“机枪池”，市面上主流的矿池都是根据用户协议，只能挖用户所指定的币种。

　　

所谓的“机枪池”指的是，矿池通过动态算法调节，哪个币的收益高就挖哪个，像机枪一样不停调转枪口。像目前在比特币网络中算力排行第四的莱比特矿池（BTC.TOP），就是个典型的“机枪池”。

　　

　　

　　

　　

　　

矿池应该是所代表的矿工们意志的集合，矿工理应拥有对自身算力用途的知情权和选择权。

　　

蜜蜂矿池CTO王军就表示：“比如说我是一个比特币的矿工，我用你的矿池挖BTC，我只是想当一个吃瓜群众，结果矿池偷偷拿我的算力去挖BCH了。可能我的利益没有受损，但是对我的情感有伤害，我本来是想站在中立的角度看热闹，希望两边的币都涨起来，多拿一点钱。

　　

另一方面，我不太支持算力挪用。特别是很多小币的算法用的都是大币的算法，突然它哪天价格一涨，算力一下子全过来了，但算力一撤走，这个链就难以为继。而且算力被挪用，对于大币也会造成影响，造成算力和市场的频繁波动。”

　　

归根到底，矿池需要为矿工的权利负责。那，谁来为矿池的利益负责？

　　

或许只能靠矿池自己了。

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