以太坊今天交易量（以太坊每日行情）

什么叫数字货币

数字货币简称为DIGICCY，是英文的“Digital Currency”（数字货币）的缩写，是指对货币进行数字化，是电子货币形式的替代货币。数字金币和密码货币都属于数字货币，它不能完全等同于虚拟世界中的虚拟货币货币，因为它经常被用于真实的商品和服务交易，而不仅仅局限在网络游戏等虚拟空间中。

数字化不是指扫描，就如同数字签名一样，数字签名不是指将你的签名扫描成数字图像，或者用触摸板获取的签名，更不是你的落款。数字货币经常被讹误成虚拟货币，虚拟货币是指非真实的货币。

扩展资料

密码货币指不依托任何实物，使用密码算法的数字货币，现指代英文Cryptocurrency（意指比特币类数字货币，且包括比特币）。

比如比特币、莱特币、比特股等，是一种依靠密码技术和校验技术来创建，分发和维持的数字货币。密码货币的特点在其运用了点对点技术且每个人都可以发行它。

密码货币分为开放式采矿型密码数字货币（以比特币为代表）和发行式密码数字货币。

派币什么时间运转的

派币什么时候出来的（派币发行时间）

2022-10-24 11:42:01

派币什么时候出来的

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2.pi币于2020年上市。

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4.大概在2022年初，您会发现我们的Pi币已经在交易所上市。

5. 届时，Pi币可以兑换成其他货币，也可以转换为法币进制。

6.不一定。

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1. 工作量证明（PoW）

中本聪在2009年提出的比特币（Bitcoin）是区块链技术最早的应用，其采用PoW作为共识算法，其核心思想是节点间通过哈希算力的竞争来获取记账权和比特币奖励。PoW中，不同节点根据特定信息竞争计算一个数学问题的解，这个数学问题很难求解，但却容易对结果进行验证，最先解决这个数学问题的节点可以创建下一个区块并获得一定数量的币奖励。中本聪在比特币中采用了HashCash[4]机制设计这一数学问题。本节将以比特币采用的PoW算法为例进行说明，PoW的共识步骤如下：

节点收集上一个区块产生后全网待确认的交易，将符合条件的交易记入交易内存池，然后更新并计算内存池中交易的Merkle根的值，并将其写入区块头部；

在区块头部填写如表1.1所示的区块版本号、前一区块的哈希值、时间戳、当前目标哈希值和随机数等信息；

表1.1 区块头部信息

随机数nonce在0到232之间取值，对区块头部信息进行哈希计算，当哈希值小于或等于目标值时，打包并广播该区块，待其他节点验证后完成记账；

一定时间内如果无法计算出符合要求的哈希值，则重复步骤2。如果计算过程中有其他节点完成了计算，则从步骤1重新开始。

比特币产生区块的平均时间为10分钟，想要维持这一速度，就需要根据当前全网的计算能力对目标值（难度）进行调整[5]。难度是对计算产生符合要求的区块困难程度的描述，在计算同一高度区块时，所有节点的难度都是相同的，这也保证了挖矿的公平性。难度与目标值的关系为：

难度值=最大目标值/当前目标值 （1.1）

其中最大目标值和当前目标值都是256位长度，最大目标值是难度为1时的目标值，即2224。假设当前难度为，算力为，当前目标值为，发现新区块的平均计算时间为，则

根据比特币的设计，每产生2016个区块后（约2周）系统会调整一次当前目标值。节点根据前2016个区块的实际生产时间，由公式（1.4）计算出调整后的难度值，如果实际时间生产小于2周，增大难度值；如果实际时间生产大于2周，则减小难度值。根据最长链原则，在不需要节点同步难度信息的情况下，所有节点在一定时间后会得到相同的难度值。

在使用PoW的区块链中，因为网络延迟等原因，当同一高度的两个区块产生的时间接近时，可能会产生分叉。即不同的矿工都计算出了符合要求的某一高度的区块，并得到与其相近节点的确认，全网节点会根据收到区块的时间，在先收到的区块基础上继续挖矿。这种情况下，哪个区块的后续区块先出现，其长度会变得更长，这个区块就被包括进主链，在非主链上挖矿的节点会切换到主链继续挖矿。

PoW共识算法以算力作为竞争记账权的基础，以工作量作为安全性的保障，所有矿工都遵循最长链原则。新产生的区块包含前一个区块的哈希值，现存的所有区块的形成了一条链，链的长度与工作量成正比，所有的节点均信任最长的区块链。如果当某一组织掌握了足够的算力，就可以针对比特币网络发起攻击。当攻击者拥有足够的算力时，能够最先计算出最新的区块，从而掌握最长链。此时比特币主链上的区块大部分由其生成，他可以故意拒绝某些交易的确认和进行双花攻击，这会对比特币网络的可信性造成影响，但这一行为同样会给攻击者带来损失。通过求解一维随机游走问题，可以获得恶意节点攻击成功的概率和算力之间的关系：

图1.1 攻击者算力与攻击成功概率

2. 权益证明（PoS）

随着参与比特币挖矿的人越来越多，PoW的许多问题逐渐显现，例如随着算力竞争迅速加剧，获取代币需要消耗的能源大量增加，记账权也逐渐向聚集了大量算力的“矿池”集中[6-9]。为此，研究者尝试采用新的机制取代工作量证明。PoS的概念在最早的比特币项目中曾被提及，但由于稳健性等原因没被使用。PoS最早的应用是点点币（PPCoin），PoS提出了币龄的概念，币龄是持有的代币与持有时间乘积的累加，计算如公式（1.4）所示。利用币龄竞争取代算力竞争，使区块链的证明不再仅仅依靠工作量，有效地解决了PoW的资源浪费问题。

其中持有时间为某个币距离最近一次在网络上交易的时间，每个节点持有的币龄越长，则其在网络中权益越多，同时币的持有人还会根据币龄来获得一定的收益。点点币的设计中，没有完全脱离工作量证明，PoS机制的记账权的获得同样需要进行简单的哈希计算：

其中proofhash是由权重因子、未消费的产出值和当前时间的模糊和得到的哈希值，同时对每个节点的算力进行了限制，可见币龄与计算的难度成反比。在PoS中，区块链的安全性随着区块链的价值增加而增加，对区块链的攻击需要攻击者积攒大量的币龄，也就是需要对大量数字货币持有足够长的时间，这也大大增加了攻击的难度。与PoW相比，采用PoS的区块链系统可能会面对长程攻击（Long Range Attack）和无利害攻击（Nothing at Stake）。

除了点点币，有许多币也使用了PoS，但在记账权的分配上有着不同的方法。例如，未来币（Nxt）和黑币（BlackCion）结合节点所拥有的权益，使用随机算法分配记账权。以太坊也在逐步采用PoS代替PoW。

3. 委托权益证明（DPoS）

比特币设计之初，希望所有挖矿的参与者使用CPU进行计算，算力与节点匹配，每一个节点都有足够的机会参与到区块链的决策当中。随着技术的发展，使用GPU、FPGA、ASIC等技术的矿机大量出现，算力集中于拥有大量矿机的参与者手中，而普通矿工参与的机会大大减小。

采用DPoS的区块链中，每一个节点都可以根据其拥有的股份权益投票选取代表，整个网络中参与竞选并获得选票最多的n个节点获得记账权，按照预先决定的顺序依次生产区块并因此获得一定的奖励。竞选成功的代表节点需要缴纳一定数量的保证金，而且必须保证在线的时间，如果某时刻应该产生区块的节点没有履行职责，他将会被取消代表资格，系统将继续投票选出一个新的代表来取代他。

DPoS中的所有节点都可以自主选择投票的对象，选举产生的代表按顺序记账，与PoW及PoS相比节省了计算资源，而且共识节点只有确定的有限个，效率也得到了提升。而且每个参与节点都拥有投票的权利，当网络中的节点足够多时，DPoS的安全性和去中心化也得到了保证。

4. 实用拜占庭容错算法（PBFT）

在PBFT算法中，所有节点都在相同的配置下运行，且有一个主节点，其他节点作为备份节点。主节点负责对客户端的请求进行排序，按顺序发送给备份节点。存在视图（View）的概念，在每个视图中，所有节点正常按照处理消息。但当备份节点检查到主节点出现异常，就会触发视图变换（View Change）机制更换下一编号的节点为主节点，进入新的视图。PBFT中客户端发出请求到收到答复的主要流程如图4.1所示[10] [11]，服务器之间交换信息3次，整个过程包含以下五个阶段：

图4.1 PBFT执行流程

目前以PBFT为代表的拜占庭容错算法被许多区块链项目所使用。在联盟链中，PBFT算法最早是被Hyper ledger Fabric项目采用。Hyperledger Fabric在0.6版本中采用了PBFT共识算法，授权和背书的功能集成到了共识节点之中，所有节点都是共识节点，这样的设计导致了节点的负担过于沉重，对TPS和扩展性有很大的影响。1.0之后的版本都对节点的功能进行了分离，节点分成了三个背书节点(Endorser)、排序节点(Orderer)和出块节点(Committer)，对节点的功能进行了分离，一定程度上提高了共识的效率。

Cosmos项目使用的Tendermint[12]算法结合了PBFT和PoS算法，通过代币抵押的方式选出部分共识节点进行BFT的共识，其减弱了异步假设并在PBFT的基础上融入了锁的概念，在部分同步的网络中共识节点能够通过两阶段通信达成共识。系统能够容忍1/3的故障节点，且不会产生分叉。在Tendermint的基础上，Hotstuff[13]将区块链的块链式结构和BFT的每一阶段融合，每阶段节点间对前一区块签名确认与新区块的构建同时进行，使算法在实现上更为简单，Hotstuff还使用了门限签名[14]降低算法的消息复杂度。

5. Paxos与Raft

共识算法是为了保障所存储信息的准确性与一致性而设计的一套机制。在传统的分布式系统中，最常使用的共识算法是基于Paxos的算法。在拜占庭将军问题[3]提出后，Lamport在1990年提出了Paxos算法用于解决特定条件下的系统一致性问题，Lamport于1998年重新整理并发表Paxos的论文[15]并于2001对Paxos进行了重新简述[16]。随后Paxos在一致性算法领域占据统治地位并被许多公司所采用，例如腾讯的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亚马逊的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。这一类算法能够在节点数量有限且相对可信任的情况下，快速完成分布式系统的数据同步，同时能够容忍宕机错误（Crash Fault）。即在传统分布式系统不需要考虑参与节点恶意篡改数据等行为，只需要能够容忍部分节点发生宕机错误即可。但Paxos算法过于理论化，在理解和工程实现上都有着很大的难度。Ongaro等人在2013年发表论文提出Raft算法[18]，Raft与Paxos同样的效果并且更便于工程实现。

Raft中领导者占据绝对主导地位，必须保证服务器节点的绝对安全性，领导者一旦被恶意控制将造成巨大损失。而且交易量受到节点最大吞吐量的限制。目前许多联盟链在不考虑拜占庭容错的情况下，会使用Raft算法来提高共识效率。

6. 结合VRF的共识算法

在现有联盟链共识算法中，如果参与共识的节点数量增加，节点间的通信也会增加，系统的性能也会受到影响。如果从众多候选节点中选取部分节点组成共识组进行共识，减少共识节点的数量，则可以提高系统的性能。但这会降低安全性，而且候选节点中恶意节点的比例越高，选出来的共识组无法正常运行的概率也越高。为了实现从候选节点选出能够正常运行的共识组，并保证系统的高可用性，一方面需要设计合适的随机选举算法，保证选择的随机性，防止恶意节点对系统的攻击。另一方面需要提高候选节点中的诚实节点的比例，增加诚实节点被选进共识组的概率。

当前在公有链往往基于PoS类算法，抵押代币增加共识节点的准入门槛，通过经济学博弈增加恶意节点的作恶成本，然后再在部分通过筛选的节点中通过随机选举算法，从符合条件的候选节点中随机选举部分节点进行共识。

Dodis等人于1999年提出了可验证随机函数（Verifiable Random Functions，VRF）[19]。可验证随机函数是零知识证明的一种应用，即在公私钥体系中，持有私钥的人可以使用私钥和一条已知信息按照特定的规则生成一个随机数，在不泄露私钥的前提下，持有私钥的人能够向其他人证明随机数生成的正确性。VRF可以使用RSA或者椭圆曲线构建，Dodis等人在2002年又提出了基于Diffie-Hellman 困难性问题的可验证随机函数构造方法[20]，目前可验证随机函数在密钥传输领域和区块链领域都有了应用[21]。可验证随机函数的具体流程如下：

在公有链中，VRF已经在一些项目中得到应用，其中VRF多与PoS算法结合，所有想要参与共识的节点质押一定的代币成为候选节点，然后通过VRF从众多候选节点中随机选出部分共识节点。Zilliqa网络的新节点都必须先执行PoW，网络中的现有节点验证新节点的PoW并授权其加入网络。区块链项目Ontology设计的共识算法VBFT将VRF、PoS和BFT算法相结合，通过VRF在众多候选节点中随机选出共识节点并确定共识节点的排列顺序，可以降低恶意分叉对区块链系统的影响，保障了算法的公平性和随机性。图灵奖获得者Micali等人提出的Algorand[22]将PoS和VRF结合，节点可以采用代币质押的方式成为候选节点，然后通过非交互式的VRF算法选择部分节点组成共识委员会，然后由这部分节点执行类似PBFT共识算法，负责交易的快速验证，Algorand可以在节点为诚实节点的情况下保证系统正常运行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二个版本Praos[24]引入了VRF代替伪随机数，进行分片中主节点的选择。以Algorand等算法使用的VRF算法为例，主要的流程如下：

公有链中设计使用的VRF中，节点被选为记账节点的概率往往和其持有的代币正相关。公有链的共识节点范围是无法预先确定的，所有满足代币持有条件的节点都可能成为共识节点，系统需要在数量和参与度都随机的节点中选择部分节点进行共识。而与公有链相比，联盟链参与共识的节点数量有限、节点已知，这种情况下联盟链节点之间可以通过已知的节点列表进行交互，这能有效防止公有链VRF设计时可能遇到的女巫攻击问题。

7. 结合分片技术的公式算法

分片技术是数据库中的一种技术，是将数据库中的数据切成多个部分，然后分别存储在多个服务器中。通过数据的分布式存储，提高服务器的搜索性能。区块链中，分片技术是将交易分配到多个由节点子集组成的共识组中进行确认，最后再将所有结果汇总确认的机制。分片技术在区块链中已经有一些应用，许多区块链设计了自己的分片方案。

Luu等人于2017年提出了Elastico协议，最先将分片技术应用于区块链中[25]。Elastico首先通过PoW算法竞争成为网络中的记账节点。然后按照预先确定的规则，这些节点被分配到不同的分片委员会中。每个分片委员会内部执行PBFT等传统拜占庭容错的共识算法，打包生成交易集合。在超过的节点对该交易集合进行了签名之后，交易集合被提交给共识委员会，共识委员会在验证签名后，最终将所有的交易集合打包成区块并记录在区块链上。

Elastico验证了分片技术在区块链中的可用性。在一定规模内，分片技术可以近乎线性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用于选举共识节点,这也导致随机数产生过程及PoW竞争共识节点的时间过长，使得交易延迟很高。而且每个分片内部采用的PBFT算法通讯复杂度较高。当单个分片中节点数量较多时，延迟也很高。

在Elastico的基础上，Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26]，用加密抽签协议替代了PoW选择验证者分组，然后通过RandHound协议[27]将验证者归入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然采用基于PBFT的共识算法作为分片中的共识算法[28]，并引入了Atomix协议处理跨分片的交易，共识过程中节点之间通信复杂度较高。当分片中节点数量增多、跨分片交易增多时，系统TPS会显著下降。

Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW区块链系统中引入了分片技术，提出了连弩挖矿算法（Chu ko-nu mining algorithm），解决了分片造成的算力分散分散问题，使得每个矿工可以同时在不同的分片进行分片，在不降低安全性的情况下提高了PoW的TPS。

真正的数字货币有哪些？

这个最热的当然是比特币了，除了比特币还有：\x0d\x0a1、Litecoin（莱特币）\x0d\x0a与比特币相近，莱特币也是以加密数字货币，最近价格急剧攀升。它是一种P2P的开源数字货币，算得上是比特币的一个分支。但是，莱特币虽然基于比特币协议，但是并不要求极高的计算能力，使用普通电脑也可进行挖掘。莱特币的算法，源于Dr Colin Percival为Tarsnap安全在线备份服务（供Linux及其他开源操作系统备份）设计的算法。\x0d\x0a2、Namecoin\x0d\x0aNamecoin同样以比特币为基础，算的上是另外一个开源分支。Namecoin是一种分布式DNS协议——通俗来讲，就是能够将人类可理解的网站名（如ifeng ）化为机器可以理解的地址。作为自己的DNS，这种货币能够在正常互联网外运营，因此能够脱离ICANN的管制。\x0d\x0aNamecoin的货币价值及域名存储在用户的区块链（blockchain）记录中，将总数限定在了2100万。\x0d\x0a3、Peercoin\x0d\x0aPeercoin是比特币的一种p2p变体，能够提高开采效率、安全性，并提升了保障措施从而避免群体开采——现在，群体开采已经被认为是比特币的一种潜在缺陷。根据CoinMarketCap 对新兴货币的统计，Peercoin目前在数字货币市值中排在第四位。\x0d\x0a4、Primecoin\x0d\x0aPrimecoin是类似比特币的加密货币，但却擦用了完全独立的挖掘算法。比特币采用了Hashcash算法，而Prime币则使用了长坎宁安链（long Cunningham chains）来打造货币的价值——这是以数学家AJC坎宁安命名的质数序列。\x0d\x0a比特币挖掘过程中，随着货币量的推移难度会急剧增加。但Prime却不同，每挖掘出一枚Primecoin币，开采难度就会略有增加，这一过程要平稳得多。\x0d\x0a5、Feathercoin\x0d\x0a\x0d\x0aFeathercoin依据Litecoin设计，2013年4月发布，可以比Litecoin更频繁地调整挖矿难度。Feathercoin会经常更新，加入新功能与改进，杜绝恶意的挖矿行为。\x0d\x0a\x0d\x0a6、Novacoin\x0d\x0a\x0d\x0a另一款P2P数字加密货币。Novacoin和其他大多数货币不同的地方是，在货币核心整合了保护机制，可以识别违规挖矿的行为。\x0d\x0a\x0d\x0aNovacoin总数限定为20亿，数量相当可观。如果需要，总数还可以向上调整。\x0d\x0a\x0d\x0a7、Infinitecoin\x0d\x0a\x0d\x0a2013年6月发布。Litecoin的副产品。根据挖掘情况和货币总数，无限币可以频繁地进行挖掘难度比率调整。\x0d\x0a\x0d\x0a8、Megacoin\x0d\x0a\x0d\x0a2013年第四季季度才发布，初期模仿了比特币。Megacoin的总数限定为4200万，可以像其他虚拟货币一样被挖掘出来。它的最大卖点是品牌公开，这点正是其他数字货币所缺乏的。\x0d\x0a\x0d\x0a9、Quarkcoin\x0d\x0a\x0d\x0a2013年发布，现在尚处于初期。Quarkcoin的安全部分，部署了9个独立回路的加密，采用了6种不同的算法。

1个以太质押的多少people

Etherscan数据显示，以太坊2.0(Eth2)存款合约在今年第一季内质押量由218万枚以太币，增至362万枚，成长75.5%，至截稿前累计382.6万枚ETH，总价值高达93亿美元。

据外媒《CoinDesk》昨(14)日报导，若以美元计，Eth2已经成为质押价值第五大的权益证明机制(PoS)网络。并且今年2月底Eth2有效验证节点数量就突破10万大关，截至本月12日达到11.8万。

Eth2与其他PoS网络差异？

尽管距离Eth2启动至今才四个多月，但它已然是其他运行时间更长久的PoS网络(如Tezos和Cardano)的主要竞争对手之一。然而相较于它们，Eth2有一个重要特征：绝大部分ETH供给量并不用于质押。

截至本月12日，只有大约3%以太币供给量被锁定在Eth2当中，相较于其他PoS动辄将近80%供给量的代币质押比例，Eth2的质押占比极低。

当然一方面是因为现阶段仍有大批采工作量证明(PoW)的以太坊1.0网络所新挖出的ETH供给；但另一方面，这个超低占比也和ETH的多方应用有关，例如在于作为NFT支付媒介，以及企业储备资产。

NFT支付媒介

首先，是今年爆红的NFT(非同质化代币)多依赖以太币作为支付媒介，广泛流通于NFT交易平台。

自去年12月以来，NFT的总体交易量飙升了25倍以上。其中例如3月中旬顶级艺术拍卖行佳士得(Christie's)超过6,900万美元天价结标的Beeple创作《Everydays – The First 5000 Days》，便是以ETH支付。

机构储备资产

再者，作为市值仅次于比特币(BTC)的第二大加密货币，以太币也成为了机构资金在通膨环境下，买进为公司储备资产的选项。例如修图软体起家的香港上市科技公司美图(Meitu)本月完成其1亿美元加密货币投资计划，当中就包含斥资4,950万美元的940.8枚比特币，以及约5,050万美元的3.1万枚以太币，作为进军区块链领域的长期价值储备。Nansen 对区块链数据的分析表明，自以太坊转向股权证明 (PoS) 共识以来的几个月内，越来越多价值 1,280 美元的以太币 (ETH) 被抵押在不同的抵押解决方案中。

总的来说，合并对于去中心化金融 (DeFi) 来说是一件好事，自从以太坊转向权益证明 (PoS) 以来，质押解决方案的需求量一直很大。这就是来自以太坊生态系统中许多不同质押解决方案的区块链数据所显示的。

Nansen 的报告谈到了 Merge 引入抵押 ETH 作为加密货币原生收益工具如何迅速超越其他抵押收益服务，并展示了 Merge 的重要性。

人们仍在使用 Uniswap 和其他自动化做市商和流动性提供者，但锁定在抵押以太坊解决方案中的总价值要大得多。

超过 1540 万个 ETH 被锁定在以太坊的质押合约中。质押的 ETH 总量超过了前六大加密货币的市值：“质押的 ETH 是 DeFi 中第一个达到显着规模的收益工具。在接下来的几年里，它可能会增长很多，并在很大程度上改变生态系统。

流动性衍生品的数据为 Nansen 提供了一些有趣的想法。当以太坊转向 PoS 时，矿工被验证者取代，他们必须存入或“质押”32 ETH 才能提出新区块并获得协议奖励。不能或不想质押 32 ETH 的用户可以参与池质押，也称为“流动性质押”。这也让用户可以随时取出他们抵押的任何 ETH。

Nansen 的指标显示，大多数流动性质押资产都由计划长期持有的人持有，而新协议比现有服务获得更多存款。在生态系统中质押的 1450 万个 ETH 中，超过 40% 位于 Lido 和 Rocket Pool 等质押池中，这些池质押了 570 万个 ETH。

Lido 的 stETH 在市场上抵押的 ETH 总量中占有 79% 的市场份额。52% 的 stETH 代币在 Aave、Curve 和 Lido 的 wrapped stETH 合约中。这表明投资者和 DeFi 应用程序对 stETH 感兴趣并可以使用。自以太坊合并以来，stETH 的日均交易量也增长了 127%。

与此同时，Coinbase 的以太坊权益池 cbETH 拥有的代币数量超过 stETH 以外的任何其他资产。过去三个月，Rocket Pool 的 rETH 和 Coinbase 的 cbETH 涨幅最大，分别达到 52.5% 和 43.3%。

Coinbase 的 ETH 质押选项的增长也表明，普通用户仍然信任中心化实体，并且乐于从质押的 ETH 中赚取收益，而不是更复杂的链上收益赚取策略

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