区块链导航（区块链基础服务平台）

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当汽车遇上区块链 两者究竟能擦出怎样的火花？

说到区块链技术，其几乎是一夜之前成为了大家耳熟能详的词语，并成为了不少行业追逐的技术风口，汽车行业也不例外。

目前，保时捷、特斯拉、奔驰、雷诺、丰田等汽车厂商都，纷纷踏足区块链领域，并进行过很多汽车与区块链的实践设想。而近日，通用也公布了区块链自动驾驶导航地图更新专利，成为了区块链大军中的一员。

车企区块链的多种玩法

在说区块链技术在汽车行业的应用之前，首先来说下区块链技术的特点，其最大的特点就是去中心化以及开放性。同时，在区块链技术中，数据仅可通过共识算法以块的形式增加，不可修改或删除，以防止篡改。而也正是因为这些特点，区块链技术带来的最大改变是在社会信用方面。因此有不少专业人士认为区块链技术一种效率和信任的交换，其可以带来效率的提高以及成本的减少。

再回到区块链技术在汽车行业的应用。此次通用申请的专利是一个基于区块链技术、保持持续更新的汽车地图导航系统。利用区块链集成车辆传感器的数据，并通过计算机科学算法，为自动驾驶汽车生成安全、可靠的地图。

在通用之前，保时捷就与德国柏林的初创企业XAIN合作，在车内测试区块链。运用区块链技术，不仅提升了车辆的解锁速度、带来更便捷的临时授权、实现更安全的智能合约，以及新型的业务模式。同时通过数据分享，区块链技术还可以完善自动驾驶。

值得一提的是，上述的这些玩法也使得保时捷成为了首家将区块链技术引入汽车领域并成功测试的跑车制造商。对此，保时捷表示：“这一基于区块链技术的转变，既能提升车辆本身的安全性能，又为车主们带来前所未有的快捷体验，对未来无人驾驶技术的研发大有助益。”

除此之外，特斯拉也使用区块链技术来管理上海工厂进口物流，可以加快零部件的提取程序，并简化放行流程，同时还可让查询零部件的位置和具体情况变得更加准确、方便和快捷。此外，奔驰、雷诺、丰田等汽车厂商也进行了很多汽车与区块链的实践设想。

两者为何会碰撞出火花？

可以看出，目前很多车企都加入到了区块链技术大军。而之所以会这般选择，据区块链经济学者、国家信息中心中经网管理中心副主任朱幼平介绍，区块链技术会改变汽车产业生态，从生产端到销售端，再到售后服务端都将发生重大变化，并可能让未来的共享汽车产生新的模式。

首先是在生产方面，区块链技术可以保证车辆生产的一致性。在运用区块链技术后，像一些企业质检车辆严格按要求生产，而量产车则偷工减料的现象也就不会发生了。同时区块链技术还可以利用可追溯的特点，帮助工人查看每一个生产环节。

在销售端，由于区块链技术具有防篡改的特点，运用在汽车生产上，可以很快发现销售的车辆汽车是否具备生产一致性要求。同时也是因为这种不可更改的特性，所以在二手车买卖交易时，可以保证确保车辆历史信息数据真实可靠。

除此之外，区块链技术还可以运用于汽车后市场，通过结合区块链技术，车辆的保养、维护以及保险理赔，都将变得可信、高效。比如目前很多消费者都遇到过零部件在维修过程中偷梁换柱的事情，而在运用区块链技术后，消费者可以很方便的查看维修过程，4S店也自然不会动歪心思。

同时，区块链的陌生互信功能还会在未来的共享汽车发展中将会发挥重要作用。据悉，目前共享汽车仅仅使用了大数据计算方法，但信用的真实性存在问题。而在运用区块链技术后，驾驶者与租用人的真实信息会全部呈现出来，消费者可以根据区块链反映的真实信息规避部分风险。

未来的关键是联盟链

事实上，区块链技术想要在汽车行业得到进一步的应用还需要形成联盟链。此前，中科软科技股份有限公司总裁左春在接受媒体采访时表示：“展望区块链技术的发展方向，联盟链平台是下一步的重点，一旦实施区块链共享账本，可能引发应用层面巨大的变革。”

早在2018年，宝马、福特、通用和雷诺四大汽车制造商就宣布加入了“移动开放区块链倡议”(以下简称MOBI)。值得一提的是，MOBI联盟成员及合作伙伴占据了全球汽车产量的70%，而这也是有史以来规模最大的专注于区块链技术在汽车领域应用的联盟。

据MOBI声明称，该联盟旨在创建联盟成员之间的共同标准和API（应用程序接口），寻求建立一个新的数字移动生态系统，使企业和消费者对其驾驶数据拥有安全和主权，管理出行共享及车辆共享交易，并储存车辆的身份和使用信息。

不过朱幼平也指出，汽车企业的规模都比较大，联盟区块链将对汽车企业有更深远的影响，但目前区块链技术在汽车行业的运用最大的难点在于对此认识不足。也正因此，像MOBI这样的联盟还需要更多的成员加入，一方面是让更多的车企认识到区块链技术，另一方面则是让车企的数据可以实现共享。

作为近些年刚刚兴起的技术，区块链目前仍处于初期发展阶段，其日后能否得到大规模应用还是个未知数，即便可以大规模使用，也需要等待很长的时间。但目前不可否认的是，区块链技术的出现以及应用给予了汽车行业发展更多的可能性。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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自从有了区块链，打开地图也可以躺着赚钱？

GoWithMi

GoWithMi：全球首个分布式智能地图生态公链。

旨在打造全球首个去中心、分布式的全智能地图信任链网，创建下一代区块链数字地图，实时绘制全世界，赋能地图新生态，为去中心共享经济生态量身定制专用型的公链平台和协同生产平台。

背景

说简单点，像滴滴、优步、美团外卖、顺丰快递、AirBnb租房等等这些互联网大头都是需要地图做服务支持的。

不过，话说回来，百度谷歌地图我用着都还挺好的，熟悉而且顺手，干嘛要再用GoWithMi呢？这个软件能比谷歌还厉害？

传统地图产业状况及其发展瓶颈

1.根据数据和平台成熟度将全球地图市场划分为4个象限，东南亚、南亚、非洲、中东等地要么数据不成熟，要么平台成熟度较低，都有很大的发展机会。

2.部分国家和地区是严格管制地图的测绘的，比如中国、韩国、日本等，只有政府授权了才能测绘。

3.传统图商参与模式有四种：全球性基础图商、区域性基础图商、开源地图、众包地图。

瓶颈如下图所示：

要么全球化覆盖成本极高，要么数据不准确，要么只能在管制下生存。

GoWithMi的优势

GoWithMi使用区块链技术和博弈设计实现去中心化地图，对参与平台贡献的用户进行激励，即行为即挖矿。

在2015年的百度地图，已经有超过千万用户参与共建地图POI数据，用户每天提供的情报超过50万，提供的照片超过40万张。而这些数据的贡献者都是在免费做贡献，GoWithMi则通过通证经济生态的激励对贡献者进行激励，更多的用户会加入进来。

1.减少成本：传统地图模式都需要地图服务商自行获取，成本极高，而GoWithMi的数据采用UGC模式，通过Token来激励用户参与到数据获取中来，成本极低。

2.数据实时精确：依托GoWithMi的UGC模式地图，路况、交通、路网信息等都实时更新到人们地图当中，数据准确而新鲜，节约通勤成本，有利于在其上建立更多的垂直服务价值。

3.去中心化控制：用户贡献的数据由用户控制。传统的地图商对数据由绝对的掌控权，数据不归用户所有。基于区块链的GoWithMi上的用户的个人信息都是经过加密处理，用户自己掌握数据权。

4.空间资产：GoWithMi的虚拟世界是现实世界映射。它跟用户生活和商业强相关。用户可以对其虚拟地区GoZone进行经营。虚拟位置对应于现实世界位置，现实世界中产生的收益会通过Token的形式分给用户。

共识机制

针对记账：DPOS PBFT：通过投票系统选举超级节点（DPOS），通过拜占庭容错算法（PBFT）来进一步保证一致性。

针对现实协同生产的POPI：proof of pareto improvement,对生态中创造帕累托优化的工作给予通证计划。基于此保证用户上报数据在不需要中心化审核的方式即可达到超过传统行业的高数据质量。

团队

GoWithMi核心团队有丰富的地图行业背景。

项目创始人李东拥有20年以上地图行业经验，曾经是北京世纪高通联合创始人和COO；

联合创始人任轶有超过15年导航核心算法研发经验，10年互联网产品研发经验，曾是四维图新核心产品研发负责人，曾担任超过千万用户的移动互联网公司CTO；

产品负责人潘袁园有15年的地图行业和产品研发经验，参与过千万级别DAU产品，高德高级产品经理，对于地图出行等产品应用有丰富经验；

战略和市场负责人MarinaWei有丰富的区块链项目品牌运作经验，曾在中国最大普惠金融上市公司任职战略投资，熟悉金融牌照业务；也曾是资深记者，曾组织过多个品牌活动。

由全球顶级地图专家陶闯、中国地图行业第一人和高德地图创始人成从武、知名天使投资人薛蛮子等投资。

地图行业具有较高的壁垒，在地图行业有深厚行业积累的团队对项目的发展也会更有优势，GoWithMi的团队真的都是大咖级。

现状

2017年10月，GoWithMi已在世界第四大人口大国-印尼上线。

在第一块试验田-雅加达，上线3个月，用户量突破100万，日活跃超过2万人，地理信息数据的精确程度已经超越了谷歌地图，成为了当地人使用做多的地图app。

总结

简单来说，就是你使用了GoWithMi的Dapp后，假如你现在在外滩，你把外滩、东方明珠等地的地理位置和交通情况都上传到了Dapp里。

Dapp会随机选择几个用户进行谢林点校验，如果数据为真，你就会获得GMAT奖励。

同时，如果在GoWithMi上开发了一个广告app，他在GoWithMi里的外滩、东方明珠等地投放现实世界的广告，这些广告费和收益都可以通过GoWithMi代币GMAT支付。

这样，我们就把GoWithMi世界里面的虚拟资产与现实标的对等。这意味着将来巨大的升值空间。

对于GoWithMi来说，他有着前所未有的机遇，终将完全颠覆现有的地图模式。

本文发表在链上咖啡

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