机器中的障碍：OpenAI 的 GPT-5 推出遭遇挫折，成为焦点

OpenAI 备受瞩目的发射GPT-5 被誉为人工智能领域的一次突破性飞跃，但却遇到了一个熟悉的障碍，那就是现实。

该公司宣称该模型是迄今为止最先进的，但早期用户表示，其推出过程并非天衣无缝。关于性能低下、输出不稳定以及功能缺失的报道，引发了人们对 GPT-5 和 OpenAI 能否兑现承诺的质疑。

周五，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 对公司的所有承诺和错误表示歉意。

“向所有人推广需要更长的时间，”他写道“这是一次大规模的巨大变革。”

奥特曼承认推出这项计划并不容易，他承认这比 OpenAI 计划的要艰难。

“我们将继续努力确保一切稳定，并持续听取反馈，”他说道。“正如我们之前提到的，由于我们同时推出这么多产品，我们预料到会有一些波折。但结果比我们预想的还要坎坷！”

以下是围绕 GPT-5 的早期抱怨和争议的分析，以及它可能对未来 AI 推广的影响。

性能问题：功能不足，运行缓慢

许多免费和 Plus 级别的用户表示，GPT-5 感觉懒惰的比以前更慢、更短、更机械化。

响应速度较慢、回复较短，语气也更像机器人，这让人们将其与早期的机器人相提并论，而非“专家级”的人工智能。有些人甚至认为这是一种倒退，尤其是与反应敏捷、语境相关的 GPT-4o 相比。

“令人难以置信的是，随着 GPT-5 的发布，ChatGPT Plus 从必需品变成了垃圾，”写道Nillion Network 首席技术官 John Woods 就 X 发表讲话。

Hyperbolic Labs 联合创始人兼首席技术官 Yuchen Jin 称该模型令人失望——仍然容易产生幻觉、过度使用破折号，并且难以遵循指令。

“我怀念 4o、4.5 和 o3。大路由器总是让我失望，”他写道“事实证明我喜欢这份长长的模特名单……请让我的朋友们不要参加葬礼。”

尽管 OpenAI 将 GPT-5 宣传为推理强国，但用户表示，它通常需要强有力的提示工程才能达到预期的水平。

Raindrop AI 首席技术官 Ben Hylak 表示：“ChatGPT 在 GPT-5 路由方面存在一些非常严重的错误。”写道“除非你说‘再仔细想想’，否则几乎每个请求都会被路由到一个非常愚蠢和循环的更小的模型。”

一些开发人员指出，他们认为 GPT-5 的基本编码技能存在倒退，据报道，GPT-5 在变量范围和初始化等基本编程概念上遇到了困难——对于一个被称为智能代理和自主编码未来的模型来说，这是一个令人不安的信号。

更糟糕的是，GPT-5 引入了类似内部齿轮的“思维模式”，但用户无法看到或控制它们。结果呢？一片混乱。一会儿还是个哲学家，一会儿又分不清里面有多少个 B。“蓝莓“

推出的挫折：我的旧机器人在哪里？

如果你觉得自己被迫使用 GPT-5，那你并不孤单。许多用户抱怨，GPT-4 和 4o 等旧模型选项被突然移除或变得难以访问，导致他们不得不使用一个并非自己想要的模型。

此次推出也暴露了不同定价等级之间的巨大差异。免费套餐和 Plus 套餐的用户会受到使用限制和削弱“迷你”版本，而 Pro 和 Team 订阅用户可以使用完整版 GPT-5 Pro。这并不是什么新鲜事——但在普遍不满的背景下，这尤其令人恼火。

甚至专业用户也报告了高峰时段的延迟、中断和限制，这表明 OpenAI 可能正在努力应对容量问题。

公关失误和道德风险

任何高风险的技术发布都存在公关失败的风险，而 GPT-5 做到了这一点。

OpenAI 因使用性能而受到批评图表一些观察人士称其具有误导性。该公司还犯了一个基本的数学错误例子在现场演示中，这一失误引起了工程师和投资者的关注。

道德方面的担忧也继续困扰着 GPT-5 的推出，GPT-5 的庞大上下文窗口和 AI 代理能力再次引发了人们对滥用的担忧，包括欺诈和误传到旨在欺骗的合成媒体的诞生。算法偏见、侵犯隐私和失业等长期存在的问题再次成为人们讨论的焦点，并变得更加紧迫，也加剧了监管的呼声。

好消息（是的，确实有）

并非所有方面都存在问题。OpenAI 声称 GPT-5 在多个方面取得了进展：更少的幻觉、更少的阿谀奉承，以及在更广泛的主题上更一致的推理。其更大的上下文窗口意味着它现在可以在更长的对话中跟踪和整合信息，这对高级用户来说确实很有用。

安全系统也进行了升级，可以对敏感提示做出更细致的响应，尽管有些人仍然认为 GPT-5 在平淡的风险规避方面存在错误。

对于有正确提示和耐心的开发者来说，GPT-5 可以编写出令人印象深刻的代码，并处理复杂的推理任务。但对许多人来说，它仍然达不到“改变游戏规则”的程度。

结论：艰难世界中的软启动

GPT-5 的首次亮相为人工智能开发敲响了警钟：光有技术实力是不够的。人们对它的期望值过高，而容错空间却越来越小。用户想要速度、准确性、个性化和控制力——而且他们始终都想要这些。

OpenAI 现在面临着双重挑战：一方面要管理好这些预期，另一方面要不断迭代这款尽管存在诸多缺陷但仍处于人工智能前沿的产品。该公司的推广策略可能也需要像模型本身一样进行大量的微调。

因为如果这是人工智能的未来……它可能需要一个补丁。