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Hacken 和 QANplatform 推出 AI 驱动的威胁建模工具

发布时间:2025-07-29 20:00:44
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新闻稿。

爱沙尼亚塔林——2025 年 7 月 29 日:

领先的 Web3 安全审计公司 Hacken 和抗量子区块链平台 QANplatform 今日宣布推出一款全新的开源 AI 驱动区块链威胁建模工具。这款开源 AI 工具可由开发者定制,即使是针对非常复杂的 Web3 项目,也能提升安全审计的速度和深度。该工具已初步验证其在审计 QANplatform 独有的 QAN 虚拟机 (QVM) 方面的有效性,该虚拟机允许开发者在区块链上使用任何编程语言构建智能合约。这款开源 AI 工具应运而生,正值 Cloudflare 等知名网络安全公司利用 AI 生成安全库(例如用于身份验证的 OAuth 2.1 提供程序框架)的时代。

这款开源 AI 工具兼容所有 AI 模型,包括 DeepSeek、Kimi K2、ChatGPT o3 和 Claude Opus/Sonnet 4 等。它可在本地运行,为开发人员提供灵活性。这款 AI 驱动的区块链威胁建模工具可帮助开发人员和审计人员全面了解审计范围、规划威胁/攻击场景、编写测试用例并执行测试。这使得以往仅靠人力资源无法或无法完成的审计范围得以实现,并能解锁以往手动无法获得或难以实现的洞察。

这款人工智能驱动的区块链威胁建模工具源于一项现实世界的挑战,即审计 QANplatform 革命性的多语言 QVM。虚拟机是区块链运行背后的引擎,支持智能合约的执行。QANplatform 的突破之处在于开发了一种能够运行以任何编程语言编写的智能合约的虚拟机,而不会限制开发人员的自由,而现有的区块链平台只能运行以 1-2 种编程语言编写的智能合约。

在 QVM 审计期间,该 AI 工具帮助起草了合理的攻击场景,并评估了超过 2800 个测试用例,发现了 22 个潜在问题。这种规模的人工审计可能需要数年时间,并且可能会遗漏关键的边缘案例。该工具提供自动化测试,以支持注重安全的开发,最终构建更安全可靠的 Web3 应用程序。

Hacken 联合创始人兼首席执行官 Dyma Budorin 表示:Hacken 专为 QAN 量身定制的 AI 代理,取得了卓越的成果。我们在 AI 驱动的攻击性安全方面的深厚专业知识,使我们能够加快审计速度,同时提升审计深度。这并非是对传统审计的替代,而是一次强大的升级。我们欢迎 QAN 将其开源的决定,因为它为 Web3 社区提供了一个真实案例,展示了新技术如何增强安全性。

Hacken 首席审计师 Bartosz Barwikowski 补充道: “审计 QANplatform 的 QVM(基于 X86_64 的确定性运行时)这样一项革命性的技术,并开发一种能够成功拓宽这种复杂技术的审计角度的人工智能工具,这是令人兴奋和耳目一新的。”

QANplatform 联合创始人兼首席技术官 Johann Polecsak 表示: 与 Hacken 团队合作总是一件非常愉快的事。他们总是致力于提供最适合其范围的工具和方法,即使没有,他们也会自行开发!我们为 QVM 审计的成功感到自豪,并很高兴能够共同发布这款开源 AI 工具,并遵循 QANplatform 的使命:赋能任何人在区块链上快速安全地构建应用。

现在就来体验一下 Hacken GitHub 上提供的开源 AI 工具吧:https://github.com/hknio/qan-nondeterministic-ai-agent

关于 Hacken:

Hacken 是一家面向数字资产的端到端区块链安全与合规合作伙伴。与传统服务提供商不同,Hacken 诞生于区块链之上,将深度 Web3 专业知识与企业级质量、AI 驱动的攻击性安全以及全球认可的认证相结合。自 2017 年以来,Hacken 已获得 1,500 家采用者的信赖,其中包括欧盟委员会、阿布扎比国际金融中心 (ADGM)、MetaMask、以太坊基金会和币安,致力于保障新数字前沿的安全。

作为获得 ISO 认证的审计师,Hacken 拥有区块链原生专业知识和可靠信誉,可帮助组织保护其基础设施并自信地满足现代数字资产法规。

关于QAN平台:

QANplatform 是一个区块链平台,为 Web3 开发提供无与伦比的上市速度。它为初创企业、中小企业、大型企业和大型政府基础设施项目提供抗量子安全性。QAN 的旗舰产品是一个革命性的抗量子混合区块链平台,并具备智能合约功能。它率先引入了允许开发者使用任何编程语言在区块链上构建用例的技术。QANplatform 是 Linux 基金会的成员,也是 Linux 基金会后量子密码联盟 (PQCA) 的首批 20 名成员之一。首个欧盟国家于 2024 年实施了 QAN 的抗量子技术。访问https://www.qanplatform.com了解更多信息。

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