研究发现，经验丰富的软件开发人员使用人工智能时，工作速度会降低 19%

非营利性人工智能研究机构 METR 最近开展的一项研究引起了广泛讨论，因为它揭示了一个违反直觉的细节——当经验丰富的软件开发人员在熟悉的代码库中使用人工智能工具时，他们完成任务的速度会慢 19%。

这项研究于今年早些时候针对一群拥有多年经验的开发人员进行。该团队主要使用 Cursor 作为 AI 工具，帮助他们完成他们熟悉的开源项目中的任务。

在研究之前，开源开发人员认为使用人工智能可以帮助他们更快地完成工作，许多人估计这将使任务完成时间减少 24%。

即使在使用人工智能完成任务之后，开发人员仍然确信他们已经将完成所需的时间减少了 20%。

然而，研究报告了相反的结果；与人工智能合作可将任务完成时间提高 19%。

关于人工智能，我们还有很多未知之处

这一结果让 X 上的开发者们大吃一惊，但这项研究的主要作者乔尔·贝克尔 (Joel Becker) 和内特·拉什 (Nate Rush) 也对此感到震惊。拉什原本预计“速度会提升 2 倍，这显而易见”，并在实验开始前就记录了下来。

在此之前，人们普遍认为人工智能可以大大提高人类工程师的生产力，并且一些公司根据这些预测对销售人工智能产品的公司进行了大笔投资，以协助软件开发。

然而，尽管这项研究凸显了一个错误的假设，却并未改变人们对人工智能抢走人类工作的普遍担忧。事实上，这种转变已经开始，甚至在编程领域也是如此，预计人工智能将取代入门级的编程职位。

Dario Amodei，首席执行官人择就是持有这种观点的人之一，他相信这种情况可能会在未来一到五年内发生。

与之前的研究不同，之前的研究鼓励人们相信人工智能会加速程序员和软件开发人员的工作，因为他们报告了显著的进步，而 METR 的研究表明，它们并不适用于所有软件开发场景。

具体来说，该研究能够证明，对大型成熟开源代码库的怪癖和要求有深入了解的经验丰富的开发人员受到的影响最大。

该研究的作者还指出，其他研究依赖于人工智能的软件开发基准，有时会歪曲现实世界的任务。

至于导致程序员工作速度变慢的原因，有人指出，他们需要花时间仔细检查并纠正人工智能模型的建议。

作者并不认为这种减速现象会在其他场景中出现，尽管结果如此，但大多数研究参与者以及研究作者今天仍在继续使用 Cursor。

为什么？作者认为，这是因为人工智能让这个过程变得更容易，从而让它不再感觉像是一件苦差事。

即使最近出现技术裁员，软件开发人员也不担心人工智能

鉴于METR 研究作者和研究参与者应该原谅克劳德减慢他们的速度，并继续使用该工具，很明显，更多的技术专业人士将人工智能视为合作者而不是威胁。

不幸的是，随着科技行业继续出现与大公司采用人工智能明确相关的裁员现象，未来可能出现麻烦。

今年，微软已经解雇了多达 9,000 名员工，据称最近 40% 的裁员针对的是软件工程师，因为代码编写任务被外包给了人工智能工具。

该公司创纪录的利润使其市值一直徘徊在 Nvidia 之后、苹果之前，这证明了裁员的合理性。

谷歌是另一家大型科技公司，在投资人工智能初创公司 Anthropic 后解雇了数百名员工，但并非所有被解雇的员工都被人工智能所取代。

Salesforce 和英特尔等其他公司也在裁员公告中提到了向人工智能的转变。Salesforce今年已裁员 1,000 人，专注于人工智能领域；英特尔已裁员 15,000 人；IBM 计划到 2030 年用人工智能取代 30% 的后台职位。

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